南京理工大学电子科学与技术专业考博考试以扎实的理论基础和科研实践能力为核心考核目标，其参考书目覆盖电路理论、信号与系统、电磁场与电磁波、数字信号处理、通信原理等核心课程。考生需重点掌握以下四大方向：一是《电路分析基础》（郑君里，高等教育出版社）中正弦稳态分析、三相电路计算等章节，结合南理工历年真题中占比30%的电路设计题强化解题能力；二是《信号与系统》（奥本海姆，机械工业出版社）需深入理解傅里叶变换与拉普拉斯变换的数学本质，特别注意第5章离散时间系统与第7章信号处理部分的典型例题；三是《电磁场与电磁波》（David K. Cheng，人民邮电出版社）重点复习静态场分析、麦克斯韦方程组及电磁波传播特性，建议配合MATLAB仿真实验加深理解；四是《数字信号处理》（程佩青，清华大学出版社）需系统掌握滤波器设计、频谱分析等关键技术，南理工近年考题中约25%涉及FPGA实现题目。

数学基础部分以《高等数学》（同济大学，高等教育出版社）和《线性代数》为核心，重点突破偏微分方程、矩阵特征值分析、概率统计等章节。建议考生建立数学建模思维，针对电磁兼容、微波器件等研究方向设计仿真实验，将数学工具与工程问题相结合。科研创新能力考核通过开卷论文写作实现，需精读《IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques》近三年南理工导师发表的前20篇论文，重点关注5G通信、太赫兹技术等前沿领域。

备考策略应遵循"三阶段递进法"：基础阶段（3-6个月）完成指定教材精读，每日保持3小时专业学习，建立知识图谱；强化阶段（2-3个月）进行真题模拟训练，重点突破南理工近十年考题中重复率超过40%的题型；冲刺阶段（1个月）聚焦导师研究方向，通过实验室开放日了解最新科研动态，准备不少于3份体现创新性的研究计划。特别需要注意的是，2023年新增的"交叉学科综合测试"模块要求考生在电磁场与人工智能、电路系统与量子计算等交叉领域完成创新方案设计，需提前储备Python编程和机器学习基础。建议考生定期登录南京理工大学研究生院官网获取最新考试大纲，同时关注东南大学、电子科技大学等对口院校的学术动态，形成跨校资源整合优势。