南京师范大学教育技术学考博研究需立足学科本体论与教育实践场域的深度融合，构建"理论-技术-应用"三维研究框架。核心参考书目《教育技术学》（祝智庭主编，2021）作为理论基石，需重点解析其提出的"智能教育生态"概念，结合《教育技术学导论》（南国农，2016）中技术哲学基础，形成对教育技术本质的辩证认知。前沿领域研究应聚焦人工智能教育应用（王陆，2022）、教育大数据分析（余胜泉，2023）等方向，特别关注南京师大智慧教育研究院在K12个性化学习系统研发中的实证成果。

质性研究方法论（陈向明，2016）与量化研究范式（张文彤，2020）的整合运用是核心能力体现。以《中国教育信息化发展报告（2023）》为政策背景，需探讨"双减"政策下教育技术工具的适切性边界，结合南京师范大学"教育数字化战略行动"课题组的田野调查数据，构建技术介入教育的伦理评估模型。在技术哲学层面，需批判性反思技术 determinism 视角，借鉴《学习科学导论》（刘儒德，2022）中的具身认知理论，提出"人机协同"的新型学习观。

跨学科研究能力是考博重点考察维度，需综合运用认知神经科学（王学义，2021）、复杂系统理论（李艺，2020）等工具，解析教育技术产品的认知负荷机制。以南京师范大学虚拟现实实验室开发的"历史场景沉浸式教学系统"为例，可展开技术接受模型（TAM）与心流理论的交叉验证。同时关注教育技术标准建设（钟柏昌，2023），结合ISO/IEC 23837:2022教育技术互操作标准，探讨区域教育信息化协同发展路径。

研究设计需体现创新性与问题意识，建议选择"生成式AI对教师专业发展的影响机制"或"教育元宇宙中的数字身份建构"等前沿议题。在方法论层面，可采用混合研究方法（Creswell，2014），例如先通过扎根理论构建教师AI素养评价框架，再运用结构方程模型验证其与教学效能感的关系。数据采集可整合南京师范大学教师发展中心的纵向追踪数据与眼动实验数据，增强结论效度。

学术伦理规范是答辩委员会重点关注内容，需严格遵循《教育技术研究伦理守则（2022版）》，特别是在涉及 minors 研究时需通过三级伦理审查。参考文献应优先选用CSSCI核心期刊论文，近三年文献占比不低于40%，外文文献需涵盖AERA、IEEE TET等顶级期刊成果。研究计划需明确理论创新点（如构建教育技术伦理决策树模型）、实践价值（如开发区域教师AI培训课程包）及学科贡献（如提出教育技术学"四维评价体系"）。

建议考生建立"文献-问题-方法"三位一体的研究思维，通过CiteSpace对近五年教育技术学文献进行知识图谱分析，识别"教育神经科学""数字孪生教育"等新兴交叉领域。同时关注南京师范大学教育技术学重点学科建设动态，例如2023年新增的"人工智能+教育"交叉学科方向，可提前介入相关课题申报。最终研究应体现"顶天立地"特征，既保持理论高度又扎根教育现场，形成具有学术前瞻性与实践指导性的博士论文框架。