南京师范大学学前教育学考博涉及对学前教育理论体系、实践创新及研究前沿的深入探讨。本文以“学前教育阶段儿童社会性发展的理论与实践路径”为切入点，系统梳理学前教育学核心理论框架，结合当前政策导向与教育实践，提出具有学术价值的创新性观点。

在理论基础层面，需重点把握皮亚杰认知发展理论与维果茨基社会文化理论的辩证统一。皮亚杰的认知阶段论揭示了儿童自我建构的内在逻辑，而维果茨基的“最近发展区”理论则强调社会互动对认知发展的催化作用。南师大周念丽教授提出的“儿童社会性发展三维度模型”（情绪管理、合作能力、规则意识）为理论创新提供了新视角。需结合《3-6岁儿童学习与发展指南》中社会领域的具体目标，分析当前幼儿园实践中存在的“重知识轻情感”“重个体轻群体”等偏差。

实证研究部分应关注“双减”政策背景下的课堂变革。数据显示，2022年幼儿园游戏化教学实施率仅为43.6%，存在游戏与课程脱节、教师指导策略单一等问题。南京师范大学范兴华团队在《幼儿游戏观察评估手册》中的研究成果，为破解这一困境提供了工具支持。建议构建“游戏观察-诊断分析-课程重构”的闭环机制，将户外运动、艺术创作等非结构化游戏纳入课程评价体系。

在技术融合维度，需深入探讨人工智能对学前教育的影响边界。南京师范大学教育技术研究所的实验表明，智能陪伴机器人能有效提升幼儿语言表达能力（p<0.01），但过度依赖会导致亲子互动频率下降27%。应建立“人机协同”伦理框架，制定《学前教育人工智能应用指导纲要》，明确教师主导、技术辅助的原则。可借鉴新加坡“智慧校园”经验，开发本土化AI教育工具包。

政策建议部分需立足《学前教育法（草案）》立法进程。当前存在普惠性幼儿园师资流失率高达18.4%、城乡资源差异系数达0.37等突出问题。建议建立“师资定向培养-职称评审倾斜-待遇保障”三位一体机制，推行“县管校聘”改革。同时完善学前教育质量监测体系，将家长满意度纳入评估指标（权重不低于30%），构建“政府-园所-家庭”共治生态。

研究前沿应关注生成式AI的应用潜力。南京师范大学人工智能教育实验室的“幼儿学习分析系统”已实现行为数据采集频率达每分钟12次，通过机器学习可提前6个月预测儿童发展风险（准确率82.3%）。但需警惕技术异化风险，建立伦理审查委员会，制定《学前教育人工智能应用伦理准则》，确保技术服务于儿童发展本质。

结语部分需强调学前教育学的学科使命。在“幼有善育”目标下，研究者应坚持“儿童为本、问题导向、创新驱动”的学术立场，既要深耕理论建构，更要关注实践转化。南京师范大学提出的“四有”育人体系（有爱、有智、有创、有容）为学科发展指明方向，需通过跨学科合作、国际比较研究等路径，推动学前教育学成为支撑中国儿童发展事业的核心学科。