厦门大学西方经济学考博复习需紧扣教材体系与前沿动态，重点突破微观经济学、宏观经济学及高级专题三大板块。微观部分以范里安《微观经济学：现代观点》为核心，需深入理解消费者选择理论（包括斯勒茨基方程与海萨-杨格分解）、生产者行为（成本曲线与博弈论纳什均衡）、市场结构（寡头模型与信号传递理论）及一般均衡分析。特别关注厦门大学近年真题中出现的非凸优化问题与机制设计案例，建议结合Kreps博弈论教材补充学习。

宏观经济学以布兰查德《宏观经济学》为基准，重点掌握IS-LM-BP模型扩展、动态随机一般均衡（DSGE）框架及开放经济条件下的政策分析。需熟练运用向量自回归（VAR）模型进行经济预测，并关注厦门大学团队在数字经济与双循环格局下的研究成果。建议延伸阅读Blinder宏观《经济学》中关于美联储政策传导机制的经典章节。

高级专题模块包含计量经济学（伍德里奇《计量经济学导论》）、发展经济学（Banerjee《贫穷的经济学》）及行为经济学（Thaler《助推》）。需重点掌握面板数据模型设定、工具变量法应用及双重差分（DID）实证技术，同时关注厦门大学经济学院在乡村振兴、碳中和等领域的最新政策评估研究。

研究方法方面，需系统掌握Stata计量软件操作，重点突破面板数据单位根检验（LLC检验）、面板回归模型选择（Hausman检验）及稳健性检验设计。建议精读厦门大学经济学院已发表SSCI论文的方法论部分，特别是基于爬虫技术的经济数据采集与处理技术。

备考策略上，建议采用"三阶递进法"：第一阶段（3个月）完成高鸿业《西方经济学》精读，建立知识框架；第二阶段（2个月）进行曼昆《宏观经济学》与范里安《微观经济学》交叉训练，强化计算能力；第三阶段（1个月）聚焦厦门大学历年真题（2008-2023），重点突破2019年博弈论考题与2021年DSGE模型应用题。需特别注意2023年新增的"数字经济对传统产业升级影响"案例分析题，建议结合《中国数字经济白皮书》进行专题训练。

常见误区警示：避免机械记忆公式而忽视模型经济学直觉，如混淆成本最小化与利润最大化条件；警惕宏观政策分析中的"政策幻觉"，需结合中国实际经济数据检验理论假设；注意计量经济学中内生性问题处理方法的误用，如工具变量选择不当导致的估计偏误。建议建立错题本分类记录计算失误（占比35%）、模型误判（25%）与方法不当（40%）三类问题，针对性强化训练。

最后，建议关注厦门大学经济学院官网发布的《考博大纲动态调整说明》，特别注意2024年新增的"大数据与宏观预测"考核模块，需补充学习Piketty《21世纪资本论》中关于数字资本估值的前沿内容，同时掌握Python经济数据分析基础（Pandas库应用）。考前模拟需严格遵循考试时间限制，重点训练3小时完成3道计算题+2道论述题+1道案例分析题的答题节奏，确保最终得分率提升30%以上。