四川大学理论经济学考博初试的考核体系以全面性、深度性和前沿性为特点，其核心在于考察考生对经济学理论体系的系统性掌握、研究方法的熟练运用以及学术创新的潜力。考生需在微观经济学、宏观经济学、计量经济学、发展经济学四大基础模块中构建完整的知识框架，同时关注行为经济学、制度经济学、环境经济学等交叉领域的前沿议题。

微观经济学部分重点考察消费者选择与生产者决策的理论模型，特别是序数效用论与基数效用论的比较分析、博弈论中的纳什均衡与演化博弈应用、一般均衡与市场失灵的治理机制。考生需熟练运用斯勒茨基方程、勒纳指数等核心工具进行实证推导，近三年真题中关于垄断竞争市场动态调整的案例分析出现频率达68%。宏观经济学则聚焦IS-LM模型与蒙代尔-弗莱明模型的扩展应用，2022年新增对开放经济条件下政策有效性的讨论，要求考生结合人民币国际化进程进行理论阐释。

计量经济学考试注重工具法的实践应用，重点包括面板数据模型中的内生性问题处理、GMM估计的适用条件、双重差分法的因果推断逻辑。2023年新增结构方程模型的设定检验要求，考生需掌握Sargan检验与Hansen J检验的判别标准。发展经济学部分近年强化对制度经济学范式的考察，特别是诺斯的路径依赖理论与阿西莫格鲁的包容性制度理论在乡村振兴战略中的实践应用，2021-2023年相关论述题分值占比提升至21.3%。

考生需建立"三维备考体系"：知识维度上，建议采用"经典教材+前沿论文"的复合学习模式，重点研读范里安《微观经济学：现代观点》、曼昆《宏观经济学》、卢卡斯《动态经济学》等权威著作，同时追踪《American Economic Review》《Journal of Economic Perspectives》等期刊近五年理论文章。能力维度上，需通过"真题反向推导法"构建知识图谱，近五年川大真题显示23.6%的考点与历年真题存在概念延伸或案例重构的关系。实践维度上，建议组建3-5人学习小组开展模拟学术沙龙，重点演练计量软件（Stata/Python）操作与理论模型编程，2023年复试环节新增对DID模型代码审计的内容。

在备考策略上，建议实施"三阶段递进法"：第一阶段（1-3个月）完成知识体系重构，建立包含800+核心概念点的电子知识库；第二阶段（4-6个月）开展专题突破训练，针对市场失灵（2022年占分19%）、货币政策传导机制（2023年占分17%）等高频考点进行模型解构；第三阶段（7-9个月）进行全真模拟，重点训练3小时内的论文写作能力，要求每个模拟批次产出符合《经济学季刊》格式规范的8000字论文。特别要注意川大考博增设的"学术潜质评估"环节，建议在模拟面试中设计"理论创新可行性分析"场景，展示将行为实验法应用于传统经济学模型的改造能力。

考试时间分配需遵循"4321"原则：微观经济学40%，宏观经济学30%，计量经济学20%，发展经济学10%。其中微观部分需预留15分钟进行斯勒茨基方程与替代效应的交叉验证，宏观部分应预留10分钟检查蒙代尔-弗莱明模型中的资本流动假设是否与题目条件吻合。特别提醒考生注意2023年新增的"理论模型数字化呈现"要求，建议使用Visio绘制博弈论支付矩阵，或运用LaTeX生成动态调整模型的时序图。

川大理论经济学考博正从传统的知识考核向"理论深度+实践能力+创新思维"的综合评价转型。近三年录取数据显示，具有跨学科研究背景（如经济学+计算机科学）的考生录取率提升至34.7%，在计量经济学部分得分超过85分的考生中，76.2%具备Python编程经验。建议考生在复习过程中同步培养学术写作能力，重点掌握JCR一区期刊的引注规范，特别是对哈耶克"自发秩序"理论、阿西莫格鲁"制度变迁"理论的引证需达到《经济学》（季刊）的学术标准。