四川大学生物信息学考博初试主要考察考生在生物信息学领域的专业基础、研究能力及跨学科综合素养。考试科目通常包括生物信息学综合（涵盖分子生物学、遗传学、生物统计学、编程应用等核心知识）、科研能力考核（如文献阅读与综述写作）以及专业英语（阅读与翻译）。参考书目一般包括《生物信息学原理与应用》（陈小英著）、《统计生物学》（Andresen著）、《Python生物信息学实战》等，同时建议关注《Nucleic Acids Research》《Bioinformatics》等期刊的最新研究动态。

考生需重点掌握基因组学数据分析流程（从测序到变异检测）、蛋白质结构预测与功能分析、转录组学差异表达研究方法，以及基于机器学习的生物信息学模型构建。科研能力考核部分要求考生能够独立完成研究课题设计，包括实验假设提出、数据分析方案制定及结果可视化呈现，建议结合川大在肿瘤基因组学、微生物组学等领域的重点实验室成果进行针对性准备。

备考策略上，建议按"基础巩固-专题突破-综合模拟"三阶段进行。基础阶段（3-4个月）系统梳理分子生物学与统计学知识框架，熟练掌握Python/R语言基础语法及Bioconductor/SCikit-learn工具包的应用。专题突破阶段（2个月）针对基因组组装、单细胞测序分析、生信可视化等高频考点进行专项训练，可通过Kaggle生物数据竞赛或BICCCS线上课程提升实战能力。综合模拟阶段（1个月）严格按考试时间完成近5年真题及川大自主命题模拟，重点训练科研写作的逻辑表达与专业术语规范使用。

特别需要注意的是，川大近年考题中跨学科融合度显著增加，例如要求结合CRISPR-Cas9基因编辑原理分析转录组数据，或从系统生物学视角解读代谢通路富集结果。考生应关注《四川大学学报（医学版）》中生物信息学相关论文，同时建议参与川大生物信息学研究所的学术沙龙活动，了解前沿研究热点。初试成绩公布后，建议通过学院官网查询进入复试名单的差额比例，提前准备英文PPT答辩内容，重点展示在研课题或已发表成果中体现的独立科研能力。