中国传媒大学传播学考博研究以马克思主义新闻观为指导，深度融合媒介技术与社会变革，构建起具有中国特色的传播学理论体系。在媒介融合纵深发展的时代背景下，研究应聚焦智能传播、国际传播与媒介治理三大核心领域，注重批判性思维与实证研究的有机统一。本文基于《传播学概论》《媒介、社会与世界》等核心参考书目，系统梳理传播学理论发展脉络，重点探讨以下三个维度的学术创新路径。

在理论建构层面，需突破传统传播学"传者-受者"二元框架，引入"媒介化社会"理论重构分析范式。通过解构《传播学引论》中的经典模型，结合《数字时代的叙事转向》最新研究成果，建立"技术-制度-文化"三维分析框架。以5G技术重构传播生态为切入点，论证智能算法如何重塑信息生产传播的权力结构，重点考察《媒介、社会与世界》提出的"算法治理"理论在实践场域中的适用边界。

实证研究方面，应注重量化分析与质性研究的交叉验证。参考《传播效果研究方法》的实证路径，构建基于社会网络分析（SNA）与话语分析的混合研究模型。以"中国媒体融合指数"为研究对象，结合《智能传播：技术、风险与治理》提出的"技术风险图谱"，建立传播效果的多维度评估体系。特别是在国际传播领域，需借鉴《跨文化传播理论》的本土化经验，创新"文化折扣"的测量指标，构建基于大数据的跨文化传播效能评估模型。

学术创新需强化跨学科对话，重点关注传播学与计算机科学、政治学、法学等学科的交叉融合。在媒介治理研究方面，可借鉴《传播法与媒介治理》的制度分析框架，结合《智能传播：技术、风险与治理》提出的"算法伦理"理论，构建符合中国国情的智能传播治理体系。同时，深入探讨《全球传播与本土化》中的"文化主体性"命题，在"一带一路"传播实践中创新国际传播话语体系。

方法论层面，应建立"理论建构-实证检验-政策建议"的闭环研究机制。参考《传播学研究方法》的实证路径，结合《媒介化社会》的批判视角，形成具有中国特色的传播学研究方法体系。特别是在数字人文领域，可运用自然语言处理（NLP）技术解析海量传播文本，通过机器学习构建传播语义网络模型，为理论创新提供数据支撑。

研究趋势应关注人工智能对传播生态的深度重构，重点考察生成式AI对新闻生产、内容分发、受众行为等环节的影响机制。参考《智能传播：技术、风险与治理》的前瞻性研究，建立"人机协同"的传播生产新范式，创新"AI+传播"的伦理框架。同时，结合《国际传播与国家形象》的实践要求，构建基于大数据的国际传播效果预测模型，提升国家文化软实力。

在学术伦理维度，需强化传播学研究的社会责任意识。借鉴《传播伦理与职业规范》的指导原则，建立智能传播的伦理审查机制。重点研究《算法偏见与信息公平》中的技术伦理问题，构建符合社会主义核心价值观的算法治理体系。特别是在国际传播领域，应坚守文化主权原则，创新"讲好中国故事"的传播策略，增强国际传播的亲和力与说服力。

中国传媒大学传播学考博研究应立足国家战略需求，以理论创新回应现实问题。通过构建"技术-制度-文化"三维分析框架，建立智能传播治理的"中国方案"；通过跨学科方法创新，形成具有国际影响力的传播学理论成果；通过强化学术伦理建设，培养兼具专业素养与家国情怀的传播学高端人才。研究需持续关注全球传播格局演变，在数字文明时代探索中国传播学理论的话语建构路径，为构建中国特色哲学社会科学体系贡献智慧。