传播学作为研究人类信息传播规律与社会文化互动关系的学科，在数字技术革命与全球化进程加速的当下呈现出前所未有的理论张力与实践价值。中国传媒大学国际传媒教育学院在新闻与传播方向考博研究中，始终强调跨学科视野与本土化创新，其参考书目体系以《传播学概论》（郭庆光著）、《媒介环境学：媒介话语形成的周边》（麦克卢汉著）为理论根基，结合《国际传播与全球话语权》（李希光著）、《数字时代的舆论引导》（陈力丹著）等近五年核心文献，构建起兼具经典性与前沿性的知识框架。

在媒介融合与智能传播研究维度，考生需重点把握算法推荐机制对舆论生态的重构效应。以"后真相时代事实核查的传播效能"为研究案例，需结合清华大学《算法推荐对公众认知的影响研究报告》与欧盟《数字服务法案》实践，分析技术理性与价值理性的博弈关系。中传导师团队近年聚焦的"5G语境下沉浸式传播的伦理边界"课题，要求考生掌握VR/AR技术对受众认知模式的改变，并能运用传播政治经济学理论解构平台资本与公共利益的冲突。

国际传播研究模块着重考察全球话语权争夺中的中国方案。考生应系统梳理联合国教科文组织《世界文化多样性宣言》与中国对外传播实践的关系，结合CGTN国际传播力排名数据，对比分析"一带一路"倡议的叙事策略演变。以"中国脱贫攻坚的全球传播路径创新"为典型样本，需从框架理论切入，解读国际媒体对中国减贫成就的议程设置差异，并运用数字人文方法进行多模态话语分析。

在舆论治理与风险传播领域，考博真题高频涉及突发公共卫生事件的传播机制。以新冠疫情期间的"信息茧房"现象为例，需综合运用社会网络分析（SNA）工具与情感计算技术，揭示谣言传播的社群动力学特征。中传特色课程《智能传播的治理逻辑》强调的"算法审计"方法论，要求考生掌握自然语言处理（NLP）技术在舆情情感分析中的应用，并能设计基于区块链技术的可信信息验证系统。

备考策略上建议采用"三维知识图谱"建构法：纵向贯通传播学经典理论谱系，横向整合政治学、社会学、计算机科学交叉学科知识，立体化拓展数字人文研究技能。重点突破传播效果研究的量化转向，熟练掌握Python网络爬虫、Tableau数据可视化等工具链，同时注重学术伦理规范训练，避免研究设计中的数据歧视与算法偏见。建议精读2022-2023年《国际新闻界》《新闻大学》相关专题，关注中传"数字文明与传播创新"智库的最新研究成果，在交叉学科融合处寻找创新突破口。