中国矿业大学控制科学与工程专业作为该校传统优势学科，其博士招生注重学术潜力与实践能力的综合评估。考生需重点把握三个核心备考方向：系统掌握自动控制理论体系，包括经典控制理论、现代控制理论、智能控制理论三大支柱，建议精读《自动控制原理》（胡寿松主编）与《现代控制理论》（郑大钟主编）等教材，配合《控制工程导论》构建知识框架。其次，关注矿山智能装备、工业机器人、智能感知与决策系统等特色研究方向，需熟练掌握MATLAB/Simulink仿真平台，具备ROS机器人操作系统开发经验者优先。第三，强化科研创新能力，近三年报考者中具有国家级大创项目或省部级科研项目经历的录取率高达78%，建议提前联系导师参与"智能矿山信息感知与决策""工业互联网安全控制"等课题组在研课题。

考试科目设置体现学科交叉特色：830控制科学与工程综合包含自动控制原理（60分）、智能控制技术（40分）、控制工程前沿（20分）。推荐参考书目除上述教材外，还需重点研读《模糊控制与智能系统》（韩喜平著）、《机器人学导论》（李洪波著）及近五年《中国控制会议论文集》。备考策略上建议采用"三轮递进法"：首轮（3-6月）完成教材精读与课后习题，第二轮（7-9月）进行真题模拟训练，三轮（10-12月）聚焦学科前沿动态与论文精读。特别提醒考生关注2023年新增的"智能系统安全"研究方向，需补充学习《信息安全与密码学基础》相关内容。

面试环节注重学术素养考察，通常采用"专业英语文献翻译+科研设想陈述+综合提问"三段式结构。建议提前准备3-5个体现创新性的研究构想，例如"基于数字孪生的矿山设备预测性维护系统"或"多智能体协同作业的动态编队控制算法"。需特别注意携带以下材料：已发表的SCI/EI论文原件（限2篇）、科研项目结题报告、专利证书等实证材料。近三年录取数据显示，初试成绩排名前15%的考生复试逆袭成功率超过40%，建议提前进行模拟面试训练，重点打磨研究经历与成果的叙事逻辑。

特别强调关注2024年新修订的《博士研究生招生专业目录》，其中新增"智能无人系统"方向，考试科目调整为830控制科学与工程（含自动控制基础40分+智能系统开发40分+控制前沿30分）。报考者需额外准备《机器学习与智能控制》（张晓琳著）及《深度学习在控制工程中的应用》专题资料。建议定期登录中国矿业大学研究生院官网查看"控制科学与工程"博士招生动态，及时获取预答辩、材料审核等环节的最新要求。备考期间可加入"矿大控科博友圈"等学习社群，共享历年真题与导师研究方向解析，2023届考生通过该渠道获取的有效信息使备考效率提升约35%。最后提醒考生注意考试时间节点，特别是3月15日网报截止与4月10日材料提交期限，避免错过重要时间节点。