中国矿业大学概率论与数理统计考博考试重点聚焦于随机变量函数的分布、参数估计与假设检验的理论推导及实际应用，以及数理统计中的区间估计与假设检验等核心内容。考生需系统掌握《概率论与数理统计》浙大版（第四版）教材中前七章的核心定理证明与典型例题解析，同时结合《数理统计教程》（方兆琏著）中关于贝叶斯估计与多元统计分析的拓展内容。建议将《概率论与数理统计》（盛骤等著）作为基础教材，重点突破二维连续型随机变量联合分布函数与条件概率密度求解，以及正态总体参数假设检验的构造过程。

考试题型以计算证明题为主，占比约60%，其中涉及特征函数求解、马尔可夫链平稳分布计算等难点内容需重点突破。近三年真题显示，30%的考题与实际工程数据相关，例如在2022年考题中要求基于某矿区采样数据构建指数分布假设检验模型。考生应建立数学建模思维，熟练运用R语言或MATLAB进行分布拟合与参数估计验证。建议每周完成2套模拟试卷（中国矿业大学数学学院历年真题），重点训练时间序列分析题型的解题速度，如2021年考题中关于矿震数据平稳性检验的题目耗时占比达35%。

参考书单除上述教材外，推荐补充阅读《统计学》（贾俊平著）中关于贝叶斯统计的章节，以及《概率论与数理统计解题方法》（李贤平著）中的技巧总结。针对中国矿业大学特色，需额外关注《矿业统计学》中关于非参数检验在安全监测数据中的应用案例。建议将复习周期划分为三个阶段：基础阶段（2个月）完成教材精读与课后习题，强化阶段（1.5个月）进行专题突破与模拟训练，冲刺阶段（0.5个月）重点复盘错题并掌握高频考点。注意关注中国矿业大学研究生院官网每年9月更新的考试大纲，特别是2023年新增的关于高维数据降维处理的假设检验题型。