心理语言学作为认知科学的重要分支，在人大考博初试中始终占据核心地位。其研究范式经历了从行为主义到认知革命的范式转换，早期研究多聚焦于语言与感知的关系，通过Stroop效应（Stroop, 1935）等经典实验揭示自动化加工机制。随着神经科学技术的突破，fMRI和EEG技术使研究者得以观测语言处理在布洛卡区、韦尼克区的神经活动模式，如Kiehl等（2003）通过功能磁共振成像证实双语者在语言切换时前额叶皮层激活增强。

在理论建构层面，心理语言学呈现多维度理论整合趋势。经典理论框架中，Sapir-Whorf假说（Sapir & Whorf, 1956）强调语言相对论效应，而Lenneberg（1967）提出的生物发生理论则主张语言习得关键期存在神经生物学基础。当代研究更注重社会文化因素的交互作用，如Gumperz（1982）的会话分析理论揭示语言使用与社交身份建构的动态关系，Levinson（1983）的礼貌理论则拓展了跨文化交际研究维度。国内学者如周小兵（2004）构建的汉语心理语言学理论体系，将声调感知与大脑右半球功能联结，为汉语言研究提供新范式。

实验方法呈现跨学科特征，传统行为实验（如反应时测量）与新兴技术深度融合。眼动追踪技术（Tobii Pro系列）可精确记录阅读过程中的注视点分布，眼动参数（如首次注视时长、总注视次数）成为评估阅读流畅性的关键指标。语音合成与识别技术的进步催生出言语产生研究新方法，如Kluiving（2006）开发的语音错误模拟系统，能精确控制元音替代错误类型，为言语编码机制研究提供标准化范式。

应用领域呈现多元化拓展，教育领域聚焦阅读障碍干预（Trotter & Schatschneider, 2009），通过fNIRS技术监测干预后脑功能重组。人工智能领域则推动计算心理语言学发展，如BCI技术实现脑机接口下的实时语言解码（Chen et al., 2021），BERT等预训练模型验证了分布式语义表征理论。值得关注的是，社交媒体语言研究（如网络流行语传播机制）已成为新兴增长点，基于复杂网络分析的实证研究表明，语言创新扩散遵循小世界网络特征（Wang et al., 2022）。

当前研究面临三重挑战：神经机制的多层次解析仍存在解释冲突，如镜像神经元在语言习得中的作用尚未达成共识；跨文化研究存在方法论偏差，现有数据库（如ELSA）多基于欧美语言样本；技术伦理问题凸显，如脑机接口可能引发的语言隐私权争议。未来研究将趋向三大方向：多模态融合分析（整合眼动、脑电、行为数据）、动态系统建模（应用复杂适应系统理论）、技术人文主义转向（平衡技术创新与伦理约束）。建议考生重点关注神经语言编码、人工智能伦理、多模态认知等前沿议题，同时深入研读国内学者在汉语加工机制（如周小兵，2020）、方言接触研究（如刘丹青，2018）等领域取得的突破性成果。