中国人民大学国民经济学考博初试以扎实的理论基础与前沿研究相结合为特点，其考试内容深度覆盖国民经济学核心模块，同时注重跨学科融合与政策实践分析能力。考生需重点把握以下四大复习方向：其一，微观基础理论部分，需系统梳理供需理论、市场失灵与政府干预、福利经济学三大支柱，尤其关注帕累托最优、福利损失测度等高频考点，结合范剑勇《国民经济学》第四章与高鸿业《西方经济学》微观部分进行对比学习，注意区分完全竞争与垄断市场的长期均衡条件差异。其二，宏观分析框架部分，需构建从IS-LM模型到DSGE模型的演进脉络，重点掌握总需求-总供给模型中菲利普斯曲线的动态调整机制，关注2023年新增的"数字经济对宏观政策传导路径重构"专题，建议结合《中国经济增长与宏观政策》期刊论文进行拓展。其三，产业经济与区域经济交叉领域，需建立"产业组织-区域发展-空间经济"三维知识网络，重点掌握新经济地理学"核心-边缘"理论在京津冀协同发展中的实践应用，注意对比学习林毅夫"新结构经济学"与佩鲁增长极理论的异同。其四，计量经济工具应用，需熟练掌握面板数据模型、工具变量法在收入分配效应实证中的运用，重点研究陈斌开团队关于全要素生产率测度的最新方法，近三年真题中计量题占比提升至35%，需配套使用Stata进行模拟训练。

在答题策略上，需构建"理论推导-实证检验-政策建议"三位一体答题范式。针对计算题（如最优税收设计、福利效应计算），应严格遵循"假设条件-公式推导-数值代入-结果解读"步骤，特别注意单位换算与参数约束条件的审题要点。论述题（如数字经济对就业结构的影响）需采用"理论模型构建-历史数据验证-政策仿真推演"分析框架，例如可建立CES生产函数扩展模型，结合2022年数字经济核心产业增加值占比数据，运用蒙特卡洛模拟预测不同税收政策下的就业弹性系数。跨学科题目（如碳中和目标下的产业转型路径）应体现"政治经济学-技术创新理论-环境经济学"的交叉思维，建议参考刘伟团队关于绿色技术创新的投入产出模型，重点分析碳交易价格与产业升级的联动机制。

备考周期建议采用"三阶段递进式"规划：基础阶段（4-6月）完成3轮教材精读，建立知识图谱，每日进行2小时专题研讨；强化阶段（7-9月）开展真题模考（近五年真题至少完成5遍），重点突破计量模型与政策分析题，每周参加3次模拟答辩；冲刺阶段（10-12月）聚焦前沿热点，建立"政策文件-学术文献-地方实践"三位一体的案例库，每日跟踪发改委、财政部等官网动态，针对新型城镇化、乡村振兴等年度重点领域形成专题分析报告。特别要注意2024年新增的"双循环格局下内需驱动机制"考点，需系统研究林毅夫、张军等学者关于消费升级与投资结构优化的最新研究成果，结合国家统计局最新消费数据构建分析框架。最后提醒考生关注人大经济学院官网公布的《考试大纲动态调整说明》，近三年连续新增数字经济、绿色经济等5个专题模块，建议建立"核心知识树+热点扩展包"的弹性复习体系。