南京师范大学教育技术学考博复习需要系统性和针对性，考生应首先全面了解该学科的研究方向和考试特点。该校教育技术学依托教育部教育技术学重点研究基地，聚焦智慧教育、教育数据挖掘、人工智能与教育融合等前沿领域，因此在复习中需重点把握学科交叉融合的趋势。建议考生从三个维度构建知识体系：一是通读《教育技术学导论》（第4版）等基础教材，建立学科框架；二是精研近五年《中国教育信息化发展报告》等政策文件，把握行业动态；三是系统学习李芒教授团队在多媒体学习、虚拟现实教育等方向的论文，掌握学术前沿。

时间规划建议采用"3-4-3"分段法：前期3个月夯实理论基础，通过思维导图梳理教育技术学发展脉络，重点攻克学习科学、教育传播学等核心理论；中期4个月强化真题训练，按题型分类整理近十年统考真题，特别是对简答题中"建构主义学习理论在混合式教学中的应用"等高频考点进行专项突破；后期3个月模拟实战，每周完成两次全真模拟，注意控制教育技术学综合考试中案例分析题的答题时间，建议单题不超过35分钟。

资料收集方面，除官方指定的《教育技术学》考研真题集外，应重点获取2019-2023年学科评估指标数据，特别是对"虚拟现实教育应用"等评估新增指标进行专项研究。建议建立"文献追踪系统"，通过CNKI设置"教育信息化2.0""人工智能+教育"等关键词，每周更新最新文献，重点关注南师大教育技术系教师近年发表的CSSCI论文。

真题分析显示，近五年统考中教育技术学综合科目占比从35%提升至42%，其中情境设计题年均分差达18.7分。建议考生重点突破"设计一个基于AR技术的化学实验教学方案"等典型题型，掌握"目标-策略-评价"三维设计框架，同时注意结合南师大实验室资源（如智慧教室、教育大数据平台）进行方案创新。

导师联系策略应遵循"梯度式跟进"原则：初试后立即邮件联系报考导师，附上个人研究设想（如"基于知识图谱的个性化学习路径推荐系统"）；复试阶段重点向导师汇报阶段性成果，如完成《教育技术学研究生学术能力自评表》并附3篇修改稿论文；拟录取后主动参与导师课题组的"智慧教育示范区"建设，争取参与2024年教育部重点课题申报。

学术动态关注需建立"双循环"机制：内循环聚焦南师大教育技术学研究所的"教育神经科学实验室""教育人工智能研究中心"等平台动态，外循环跟踪中国教育技术协会发布的《年度技术趋势白皮书》。特别要注意2024年即将实施的《教育信息化2.0行动计划》对考博命题的影响，建议提前研读教育部《人工智能教育创新发展实施方案》等文件。

答题技巧方面，教育技术学综合考试中的案例分析题需遵循"STAR-R"结构：Situation（情境描述）占10%，Task（任务分析）占20%，Action（解决方案）占50%，Result（实施效果）占15%，Reflection（反思改进）占5%。例如在"分析某智慧校园平台使用率低的原因"题目中，可结合技术接受模型（TAM）理论，从感知有用性、易用性等维度展开，同时建议加入南师大智慧校园建设中的具体数据支撑。

心理调适可采用"3+2+1"压力管理法：每日3次正念呼吸训练（每次5分钟），每周2次运动（推荐游泳或羽毛球），每晚1次成就日记记录。针对考试焦虑，建议模拟考后进行"压力源分析"，如对"教育技术学综合考试中跨学科题目占比达37%"的担忧，可通过组建3人互助小组进行专项研讨来化解。

最后提醒考生注意2024年新增的"学术潜质评估"环节，建议在个人陈述中突出参与"全国高校教育技术竞赛"等实践经历，同时准备3分钟学术展示视频，重点呈现"基于眼动追踪的在线学习注意力监测系统"等创新成果。备考过程中要定期（每两周）到南师大图书馆教育技术学阅览室查阅最新文献，及时更新知识储备。