中国石油大学（北京）控制科学与工程专业考博备考需重点关注其学科特色与研究方向，该专业依托学校在能源动力领域的优势，融合自动化、信息处理、系统科学等多学科交叉优势。考生需系统掌握控制工程基础理论，熟悉智能控制、机器人技术、工业自动化等前沿领域。公共课考试科目为政治与英语，专业课通常包括控制工程基础（828）和自动控制原理（803），部分考生需加试专业综合课。

政治科目备考建议以最新考研大纲为核心，重点复习"新时代中国特色社会主义思想"和"党的二十大报告"相关内容，关注时政热点与政策导向。英语一考试注重阅读与写作能力，建议精读《经济学人》《科学美国人》等外刊，积累专业领域英文文献阅读技巧，写作模板需结合控制学科特点进行定制化训练。

专业课复习应建立知识框架体系，控制工程基础参考《现代控制理论》（胡寿松）、《自动控制原理》（张宝琳）等经典教材，重点突破线性系统分析、非线性系统建模、最优控制与智能控制算法等模块。建议通过"三刷真题+专题突破"策略：首轮系统梳理知识点，二轮限时模拟训练，三轮总结高频考点与跨学科综合题。自动控制原理需强化数学推导能力，熟练掌握状态空间法、频域分析法等核心工具。

导师团队研究方向分布明确，智能控制与机器人方向（李教授团队）侧重AI算法在工业机器人中的应用研究；工业自动化与过程控制方向（王院士课题组）聚焦能源装备智能化升级；系统理论方向（张研究员组）主攻复杂系统建模与优化。建议考生通过学校官网"师资队伍"栏目获取最新导师信息，关注其近年承担的国家重点研发计划项目。

历年真题显示，专业课考试呈现"基础题占比60%+综合应用题40%"的命题规律，近五年控制工程基础中系统辨识、自适应控制相关题目重复率超过45%。2022年出现将PID参数整定与深度学习算法结合的跨学科试题，2023年新增智能车路径规划算法设计类案例分析题。复试环节包含专业英语文献翻译（20分钟）、控制算法设计答辩（15分钟）及科研潜力评估，建议提前准备《IEEE Transactions on Control Systems Technology》等期刊论文作为翻译素材。

备考周期建议划分为三个阶段：基础夯实（3-6月）完成四门科目系统学习，真题训练（7-9月）进行三轮模拟考试，冲刺提升（10-12月）重点突破薄弱环节。需特别注意2024年新增的"控制工程前沿技术"笔试科目，建议关注IEEE CSS年会论文及CCF推荐算法白皮书。报考者需提前联系导师组，通过邮件附上个人简历与研究设想，部分导师要求提交小论文或算法代码作为考核材料。