本文以中国科学院地理科学与资源研究所气象、生态学、资源与环境、农业管理学科交叉融合为研究主线，系统梳理学科理论基础与研究方法体系。在气象学领域，重点解析《气象学原理》中大气能量平衡、水循环模型及气候系统反馈机制，结合《农业气象学》探讨极端天气事件对粮食生产的阈值效应，建立基于WRF-CMAQ模型的区域气候-农业耦合模拟框架。生态学方面，《生态学基础》理论需与《生态系统服务评估》形成知识闭环，运用InVEST模型量化生态空间对碳汇能力、水土保持的贡献度，特别关注《生物多样性保护》中关键物种网络分析在生态修复工程中的应用范式。

资源与环境学科需构建"采集-处理-评估-决策"全链条知识体系，《资源环境经济学》中外部性内部化理论应与《环境经济学》的污染治理成本效益分析相结合，建立基于地理信息系统的资源承载力动态监测平台。在农业管理维度，《农业资源管理》中的资源安全预警模型需与《智慧农业》中的物联网技术应用相衔接，重点突破黑土地保护、节水灌溉效率提升等关键技术瓶颈。研究方法层面，强调混合研究方法的综合运用，定量分析采用STIRPAT模型解析环境压力驱动机制，定性研究则通过多案例比较揭示制度创新路径。

典型案例研究应聚焦黄土高原水土保持工程、东北黑土地保护与开发、长江经济带生态廊道建设等中科院重点攻关项目，运用GIS空间分析技术解构生态-经济-社会系统的耦合关系。政策分析需深入解读《"十四五"全国资源环境承载力评估》等文件，构建基于生态产品价值实现的补偿机制设计框架。前沿领域应涵盖碳中和目标下的碳汇农业模式创新、气候变化适应性农业技术体系构建、基于区块链技术的农产品溯源系统开发等交叉研究方向。

考生需特别关注2023年度《中国生态环境状况公报》核心数据，掌握生态系统碳汇计量标准、农业面源污染控制技术规范等最新标准体系。在论文写作中应注重"问题提出-理论构建-方法创新-实证检验-政策建议"的逻辑闭环，强调地理学视角下的空间异质性分析，建议采用面板数据模型评估生态补偿政策的空间效应差异。最后需关注《中国科学院地理科学与资源研究所学科发展战略白皮书》中关于"地球系统科学"和"数字地球"的布局要求，提升研究课题的前瞻性与创新性。