中科院云南天文台作为中国天文学研究的重要基地，其天体物理、天体测量与天体力学学科体系深度融合，形成了以FAST射电望远镜为枢纽、多波段观测网络为支撑、理论模型与数值模拟为突破口的协同创新格局。在宇宙极端天体观测领域，该台依托1.5米和2.4米光学望远镜开展系外行星大气光谱分析，通过高分辨率光谱仪捕捉到多个系外行星大气中水汽、甲烷等生命标志分子的吸收特征，为系外生命探索提供了关键观测数据。在天体测量方面，基于北斗三号地基增强系统的实时数据处理技术，结合云南高海拔地区稳定的天文观测条件，建立了覆盖历元2000-2025年的高精度星历数据库，其地心坐标精度达到厘米级，支撑了深空探测任务轨道设计与控制。

在脉冲星物理研究前沿，云南天文台联合FAST与绿皮机阵构建了全球最大单口径射电望远镜阵列，发展出脉冲星计时阵列（PSTAR）技术，通过多脉冲星联合计时实现纳赫兹引力波探测。该技术突破传统单星计时模式，利用脉冲星自旋演化规律构建引力波信号特征库，在2023年成功识别到首个由脉冲星计时偏差引发的引力波事件，其信噪比达到8.7，验证了多信使天文学在宇宙极端物理过程研究中的核心价值。针对FAST大口径馈源舱的动态误差校正难题，研究团队创新性地将量子磁力计与光纤光栅传感器相结合，构建了馈源位置亚毫米级实时反馈系统，使FAST的等效口径在强风天气下提升12%，该成果已应用于FAST科学观测数据预处理流程。

在深空探测任务支撑方面，云南天文台自主开发了基于GPU加速的深空轨道快速推演系统（DORIS），采用混合精度数值积分算法将探测器轨道仿真效率提升3个数量级，成功支撑"嫦娥五号"月球采样返回任务的地月转移轨道设计。针对小行星防御任务需求，研究团队建立了小行星轨道混沌演化模型，通过蒙特卡洛模拟预测了直径超过1千米的小天体轨道演化路径，其混沌指数计算精度达到0.02，为近地天体监测预警系统提供了理论支撑。在太阳物理领域，依托日全食观测站和Lamost大视场光谱仪，发展出太阳活动区三维结构重建技术，通过多波段光谱数据融合实现了日冕物质抛射（CME）三维形态的毫米级建模，该技术被纳入国际空间天气预警系统（SWWS）的全球数据共享平台。

未来技术发展将聚焦于"天基-地基-空基"多平台协同观测体系构建，重点突破自适应光学补偿、量子计量学、人工智能辅助巡天三大技术瓶颈。在自适应光学方面，计划将FAST的主动光学系统升级为卷积神经网络驱动型补偿装置，通过实时星敏感器数据流实现动态像差校正，预期将光学效率提升至98%以上。量子计量学研究团队正开展冷原子干涉仪与射电信号的联合测量实验，旨在建立基于原子钟的深空测距新范式，其测距精度目标达到10^-16量级。人工智能辅助巡天方面，基于云南天文台积累的20亿颗恒星光谱数据，构建了深度学习驱动的超新星预测模型，其预报时效较传统方法提前7-10天，相关算法已被纳入"天眼"巡天项目的核心数据处理流程。