考生在备考中科院数学与系统科学研究院金融学、数量经济学、统计学及管理科学与工程专业博士考试时，需系统掌握跨学科知识体系。数学基础方面，重点推荐《高级计量经济学》（伍德里奇著）与《时间序列分析：平稳过程与单位根检验》（Enders著），前者构建计量经济学理论框架，后者深入探讨非平稳时间序列建模方法，需结合《计量经济学软件R语言实战》进行实证训练。金融学领域，《公司金融》（罗斯著）与《投资学》（博迪著）构成核心，建议延伸阅读《金融稳定与风险管理》（黄奇辅著）及CFA协会最新道德准则，重点关注资产定价模型与行为金融学前沿。

数量经济学研究需强化《宏观经济学：理论与政策》（曼昆著）与《应用计量经济学：时间序列分析》（Lütkepohl著）的交叉应用，特别注重DSGE模型构建与财政政策效应评估。统计学方向建议主攻《数理统计》（贾俊平著）与《非参数统计方法》（Hollander著），同步补充《统计机器学习》（周志华著）掌握高维数据分析技能。管理科学与工程领域，《运筹学——方法与应用》（田丰著）与《决策理论与应用》（徐伟光著）需重点突破，结合《复杂系统建模与仿真》（刘豹著）掌握多目标优化与系统动力学建模能力。

跨学科能力培养应关注大数据金融（推荐《大数据金融：技术、风险与监管》）、智能统计（参考《机器学习与统计推断》）及智慧管理（阅读《数字孪生与系统科学》）等新兴交叉领域。建议采用"三阶段复习法"：第一阶段（1-2个月）精读教材建立知识图谱，第二阶段（1个月）完成《历年考博真题精解》与《学术热点追踪报告》的专题训练，第三阶段（2周）模拟全真考试环境。特别注意2023年新增的"金融科技与监管科技"综合面试题库，需掌握DeFi协议审计、监管沙盒设计等实务技能。最后建议建立包含JCR一区论文（2020-2024）的文献追踪系统，重点研读《经济研究》《管理世界》等核心期刊的计量经济学与管理科学前沿成果。