产业经济学作为经济学的重要分支，在博士研究生培养中承担着培养具有战略思维和跨学科研究能力的学术带头人的核心使命。中山大学产业经济学考博体系突出"理论-政策-实践"三维融合培养模式，要求考生既掌握新结构经济学、演化博弈论等前沿理论框架，又能运用计量经济学、大数据分析等工具解决现实问题。本文基于《产业组织理论》（Tirole, 1988）、《竞争政策与市场失灵》（Majone, 1995）、《中国产业政策研究》（张军等，2020）等核心文献，系统梳理产业经济学博士研究的核心维度。

在理论建构层面，考生需深入理解非合作博弈理论在寡头定价、合谋协议中的动态均衡机制，特别是如何将Stackelberg领导-跟随模型与贝叶斯学习框架相结合解释新兴技术产业中的市场演化。针对平台经济特征，需掌握Two-Sided Market理论在数据垄断、网络外部性治理中的适用边界，结合《平台经济反垄断指南》的监管实践，分析动态竞争策略对市场结构的影响。以中国新能源汽车产业为例，可运用Hhi指数与HHI-SSN复合指标评估市场集中度演变，发现2020-2023年间技术扩散导致的HHI-SSN指数分离现象，揭示传统产业组织理论在数字时代解释力的局限性。

政策分析模块要求考生构建"制度-市场-技术"三维分析框架。以反垄断法修订为例，需结合Shelby Act经验，运用事件研究法（Event Study）量化"平台二选一"禁令对相关市场定价效率的影响，同时运用社会网络分析法（SNA）揭示行政监管与市场自我调节的协同效应。在产业政策评估中，需突破传统成本-收益分析范式，引入动态随机一般均衡（DSGE）模型模拟补贴政策对全要素生产率的长期影响，特别关注政策时滞导致的"政策扭曲-技术锁定"悖论。

实证研究能力考核聚焦于大数据与经济学的交叉创新。考生应掌握基于网络爬虫的产业数据采集技术，能运用Python构建企业舆情情感分析模型，通过LDA主题模型挖掘产业链供应链风险预警信号。在计量方法层面，需熟练运用系统GMM处理内生性问题，以中国高技术产业专利数据为例，构建包含技术距离、研发强度、政策强度等变量的动态面板模型，发现政策干预对创新产出的门槛效应——当企业技术距离超过临界值（T=0.32）时，政策激励的产出弹性提升47%。

跨学科研究能力体现在对新兴领域的整合创新。在碳关税背景下，需融合环境经济学与产业组织理论，构建包含碳成本外部性的市场势力模型，通过蒙特卡洛模拟预测欧盟CBAM政策对中国光伏产业的冲击。针对数据要素市场失灵，可借鉴法律经济学方法，设计包含数据确权、流通定价、收益分配的"三位一体"治理框架，在广州市数字经济示范区试点数据交易所的案例中验证该框架的可行性。

研究方法论训练强调批判性思维与学术规范。考生需系统掌握文献计量分析技术，运用CiteSpace绘制全球产业经济学研究热点演进图谱，发现2020年后"数字平台""技术标准""绿色转型"构成三大增长极。在学术写作中，需严格遵循NBER工作论文格式规范，特别注重理论贡献的"三层次表述"：在微观机制、中观结构、宏观政策三个层面明确创新点，例如在平台经济领域，可提出"数据要素-算法权力-市场权力"的传导链条理论。

中山大学产业经济学博导团队近年聚焦"双循环格局下的产业生态重构"重大命题，要求考生在选题设计中体现"四个结合"：将新结构经济学与演化经济学理论结合，将传统产业分析与数字技术范式结合，将国内国际双循环战略与区域产业政策结合，将学术研究与政府智库需求结合。例如在半导体产业突围研究中，可构建包含"技术追赶-市场渗透-制度适配"的三阶段分析模型，运用系统动力学仿真技术预测不同政策组合的产业链韧性指数变化，为粤港澳大湾区构建半导体产业创新联合体提供决策支持。

博士培养实行"双导师+旋转门"制度，要求考生在第一学年完成《产业经济学前沿讲座》系列课程，掌握案例研究、政策咨询、企业调研等多元研究方法。第二学年需在《中国工业经济》《管理世界》等权威期刊发表具有理论突破的论文，第三学年完成包含政策建议书、企业诊断报告、学术专著的综合性研究报告。考核标准采用"理论深度（40%）+政策价值（30%）+方法创新（20%）+学术规范（10%）"的四维评价体系，特别注重研究成果对《"十四五"产业规划》等国家级政策的参考价值。

当前研究前沿呈现三大转向：从静态均衡分析转向动态能力构建，从单一市场研究转向产业生态系统分析，从政策效果评估转向制度创新设计。考生需重点关注平台治理中的算法合谋识别、产业链供应链安全评估、战略性新兴产业生态位演化等方向。例如在新能源汽车产业研究中，可构建"技术路线-专利地图-政策激励"三维分析框架，运用复杂网络理论揭示动力电池技术路线竞争的级联效应，为政府制定差异化技术路线补贴政策提供实证依据。

中山大学产业经济学博导团队近三年承担国家社科基金重大招标项目"中国产业链现代化研究"，要求博士研究生掌握产业链全要素评价体系，包括技术创新、资源配置、价值创造、安全韧性等12个一级指标和41个二级指标。在具体研究实践中，可选取光伏、锂电池、氢能等战略性新兴产业，运用空间计量经济学方法分析产业链区域分布与产业集聚的耦合效应，通过构建包含知识溢出、要素流动、政策协同的指标体系，量化评估粤港澳大湾区产业链韧性指数（LRI），发现2018-2022年间技术本地化率每提升1个百分点，可降低供应链中断风险概率0.38个标准差。

博士论文评审实行"盲审-开盲-答辩-修订"四阶段制度，特别强调理论贡献的"原创性界定"和"政策转化路径"。建议考生在选题阶段即与政府智库建立合作，例如与工信部产业政策司联合开展"智能网联汽车产业生态治理"课题研究，既保证学术前沿性又确保政策相关性。在写作过程中，需建立包含"理论模型-实证检验-政策建议"的完整证据链，如通过构建包含消费者偏好、企业策略、政府规制的三方博弈模型，提出智能网联汽车数据共享的"分级授权+收益分成"机制，该成果已被写入《深圳市智能网联汽车管理条例》修订草案。

考核最后阶段设置"双盲模拟答辩"，要求考生在90分钟内完成包含问题设计、文献述评、方法创新、政策建议的完整学术汇报。重点考察对产业经济学核心概念的批判性理解，如能准确区分"市场势力"与"行政垄断"的本质差异，运用"市场界定-市场势力评估-竞争效果分析"三步法解析阿里巴巴反垄断案例，并指出传统HHI指数在平台经济中的局限性，提出基于用户数据依赖度的动态市场势力测量模型。

中山大学产业经济学博士点近五年培养的127名毕业生中，86%进入"双一流"高校任教，72%在国务院发展研究中心、国家发改委等智库任职，形成"学术-政策-产业"良性循环。建议考生在博士阶段重点培养"三个能力"：运用产业经济学理论解构复杂经济现象的能力，将研究成果转化为政策语言的能力，在产业实践中验证理论模型的能力。例如在数字经济领域，可建立包含数字基础设施、数据要素、数字技术应用的价值链分析模型，通过跟踪深圳-东莞-惠州电子信息产业集群的数字化转型，提炼"技术追赶-制度适配-生态重构"的三阶段路径，相关成果获2022年度中国工业经济学会优秀案例一等奖。