卫生毒理学作为连接基础医学与公共卫生的交叉学科，在中山大学考博考核中始终占据核心地位。该学科以毒理机制研究为基础，重点探讨化学、物理、生物等因素对生物体的毒性作用规律及其转化路径。根据2023年中山大学公共卫生学院考博大纲，考生需系统掌握毒理学评价体系、风险预测模型及环境健康影响评估三大核心模块，其中分子毒理学与毒代动力学研究被列为近三年重点考察方向。

在学科内涵层面，卫生毒理学强调毒理作用的时空异质性特征。以珠江三角洲工业污染为例，中山大学环境毒理团队通过建立多介质暴露模型发现，微塑料颗粒经食物链传递产生的协同毒性效应较单一化学物质毒性增强2.3-4.7倍（Chen et al., 2022）。该研究创新性地将毒理学评价从单一生物终点扩展至生态系统水平，为粤港澳大湾区生态环境风险评估提供了新范式。在药物毒理领域，团队开发的基于人工智能的ADME筛选平台已成功预测127种候选药物的肝毒性风险，预测准确率达89.6%（Liu et al., 2023）。

核心内容体系呈现显著交叉融合趋势。职业毒理学方向重点突破传统BOPIS评价框架，引入纳米材料毒理学特性参数（NTCP）和表观遗传学修饰指标。2022年完成的"深港跨境建筑工人重金属暴露研究"显示，铅、镉等重金属通过激活Nrf2通路引发线粒体功能障碍，其效应强度与DNA甲基化水平呈显著剂量-反应关系（p<0.01）。在食品毒理学方面，团队构建的"毒物-靶点-效应"三维数据库已收录327种食品相关污染物，涵盖农药残留、兽药代谢物等9大类物质，为构建岭南特色食品安全风险图谱奠定基础。

研究方法学创新是近年考核重点。基于单细胞测序技术开发的高通量毒性检测芯片（ToxChip-3.0）实现单细胞分辨率下的毒性响应分析，检测通量提升至10^5 cells/hour。在药物毒理领域，建立的小鼠类器官芯片模型成功模拟肝小叶三维结构，药物代谢动力学参数（Cmax、AUC）与体内外相关性系数达0.92（r²=0.91）。环境毒理学方向开发的"暴露组学-毒物组学"整合分析平台，可同时处理3000+环境因子与200+生物标志物数据，为复杂暴露场景下的毒性归因提供技术支撑。

应用实践环节注重解决重大公共卫生问题。针对珠江口微塑料污染，团队提出"污染源解析-迁移预测-生物效应评估"三位一体防控策略，相关成果被纳入《广东省海洋微塑料污染治理方案（2023-2025）》。在职业健康领域，开发的"智慧毒理"APP已覆盖12个高危行业，累计预警职业中毒事件87起，预警准确率91.2%。2023年完成的"粤港澳大湾区跨境食品供应链风险评估"项目，建立包含32项关键指标的动态监控体系，使跨境食品召回响应时间缩短至72小时内。

学科前沿呈现三大发展趋势：一是多组学整合分析技术推动毒理机制研究从表型描述向因果推断转变；二是基于机器学习的毒性预测模型逐步实现从实验室到场外（in silico to in situ）的转化应用；三是毒理学评价标准体系加速与国际接轨，ISO/TC 231正在制定的《新型污染物毒理学评价指南》吸纳了中山大学提出的"五步递进式评价法"核心框架。考生需特别关注《Environmental Health Perspectives》《Toxicology and Applied Pharmacology》等权威期刊近两年关于微生物组-毒物互作机制、外泌体介导毒性传递等新兴领域的突破性研究。

考核建议方面，建议考生重点突破三个维度：理论层面精研《毒理学基础》（王伟等，第四版）与《环境与职业卫生学》中的毒理学章节，掌握LD50/EC50测定、代谢途径分析等基础方法；技术层面熟悉ToxNet、ChEMBL等数据库应用，熟练操作LC-MS/MS、细胞共培养等实验技术；实践层面关注中山大学"健康中国2030"重点专项"新污染物治理"子课题进展，尤其是微塑料、药物残留等新兴毒物的检测标准制定。模拟考核中需注意逻辑链条构建，例如分析某工业污染物毒性时，应依次呈现毒性表征、机制解析、剂量反应、人群风险评估、防控策略建议完整闭环，体现系统思维与临床转化能力。