信息资源管理作为信息科学与管理科学的交叉学科，在数字技术革命推动下呈现出前所未有的研究活力。中山大学信息资源管理学科依托管理学院与资讯管理学院双平台优势，构建了"技术-资源-服务"三维研究体系，形成了以数据治理、知识组织、智慧图书馆、数字人文为特色的研究方向。学科团队主持国家社科基金重大项目12项，在《Information Systems Research》《图书馆学情报学》等顶级期刊发表论文300余篇，研发的"粤港数字文化共享平台"获2021年度国家数字文化创新工程奖。

学科核心理论体系包含三重维度：基础理论层面以Shaw & Dettinger的信息生命周期理论为根基，融合Chen的信息价值链模型，发展出包含数据采集、清洗、标注、分析、服务的全流程管理框架；技术支撑层面重点突破大数据流处理（Apache Flink）、知识图谱构建（Neo4j）、区块链存证（Hyperledger Fabric）等关键技术，形成《智能信息管理系统开发规范》等3项行业标准；应用实践层面针对粤港澳大湾区建设需求，构建了包含政务数据开放、医疗健康信息共享、文化遗产数字化等6大场景的解决方案库。

2023年学科重点研究方向呈现三大趋势：其一，基于多模态大模型的智能信息处理技术取得突破，团队研发的"知海"系统在CLUE-NLP评测中信息抽取准确率达92.3%；其二，数字孪生技术在资源管理中的应用深化，与华为合作建设的"智慧城市信息沙盘"实现千万级实体数据实时映射；其三，人机协同决策机制研究取得新进展，提出的"3T协同模型"（Trust-Transparency-Trustworthiness）被IEEE ITSS收录为基准框架。

备考过程中需重点把握三个能力维度：一是理论建构能力，重点掌握信息熵理论在数据质量评估中的应用（参考乌家培《信息资源管理》第七章）；二是技术整合能力，熟练运用Python进行网络爬虫（Scrapy框架）与文本挖掘（Gensim库）；三是政策解读能力，深入分析《"十四五"国家信息化规划》中关于数据要素市场化配置的23项具体措施。建议精读谢志华《信息资源管理导论》（第三版）中关于数字生态系统的章节，结合中山大学与腾讯共建的"数字生态研究中心"发布的《2023粤港澳大湾区数据流通白皮书》进行延伸思考。

考试论文写作应遵循"问题提出-理论框架-方法设计-实证分析-对策建议"的规范路径。以"医疗健康信息共享中的隐私保护悖论"为例，可构建包含数据可用性（DA）、隐私安全性（PS）、系统鲁棒性（RS）的三维评估模型，采用结构方程法（SEM）对8省市42家三甲医院的调研数据进行验证，最终提出基于联邦学习的分级授权机制。此类研究既体现学科交叉特色，又紧扣健康中国战略需求，符合中山大学考博"学术创新性、政策导向性、实践应用性"三位一体的评价标准。