中山大学新闻传播学考博考试体系以理论深度与实务结合为特色，近年来更强调对数字传播、媒介融合、传播伦理等新兴领域的创新性理解。考生需重点把握传播学经典理论框架与前沿议题的交叉融合，尤其是对马克思主义新闻观、批判学派理论及本土化传播研究的掌握程度直接影响录取质量。2023年真题显示，约35%的论述题涉及人工智能对新闻生产流程的重构，28%的案例分析题聚焦Z世代群体传播行为特征，这要求考生在夯实《传播学概论》（郭庆光）、《新闻学概论》（李良荣）等基础教材的同时，系统研读《数字时代的新闻生产与传播》（喻国明）、《算法社会》（桑斯坦）等跨学科著作。

考试题型呈现"3+X"结构：基础概念题（15分）侧重考察对传播学核心范畴的精准界定，如"议程设置理论的三个层次"需结合拉斯韦尔5W模式进行阐释；简答题（20分）注重理论应用能力，典型例题如"用使用与满足理论分析短视频平台用户粘性"，要求考生能解构用户需求层次并关联具体平台机制；论述题（50分）则强调批判性思维，2022年考题"算法推荐对公共领域的影响"即要求考生既承认技术赋权价值，又深入剖析信息茧房、回音室效应等风险，同时提出制度性治理方案。

备考策略建议采用"三维知识图谱"：纵向构建传播学理论发展脉络，横向打通政治传播、国际传播、健康传播等二级学科；实践维度需关注南方都市报、南方周末等媒体融合案例，以及粤港澳大湾区传播政策动态。推荐建立"真题-论文-政策"三位一体学习模型，例如通过分析2018-2023年中山大学新传学院发表的《智能媒体时代新闻伦理失范研究》等论文，提炼学术热点；同步跟踪《中国新媒体发展报告》《新闻业务》等期刊，掌握实务动态。考前应模拟完成5套全真命题，重点训练"理论溯源-现实关联-对策建议"的答题逻辑，特别注意在论述中体现对习近平总书记关于新闻舆论工作重要论述的学理阐释。