近年来东北师范大学信息科学与技术学院图书馆学情报学图书情报现代教育技术考博真题呈现出鲜明的学科交叉融合与前沿技术导向特征。在2022年真题中，"基于人工智能的图书馆个性化推荐系统构建路径研究"作为核心论述题，要求考生从技术架构、用户画像建模、数据安全三个维度展开系统性论述。该题型突破传统图书馆学技术应用的单一视角，强调与教育技术的深度融合，折射出学科交叉研究的核心命题趋势。

学科交叉融合类题目占比持续提升，2021-2023年真题数据显示，涉及"情报分析技术赋能教育评价体系创新"等交叉命题达67%。典型如2023年"知识图谱驱动的学科服务模式转型"论述题，要求考生结合本体构建、语义检索、可视化分析等技术链条，论述其在高校图书馆科研支持中的实践路径。此类题目对考生跨学科知识整合能力提出更高要求，需掌握至少两种学科领域的方法论工具。

前沿技术类考题聚焦元宇宙、区块链等新兴领域，2022年"数字孪生技术在图书馆智慧空间建设中的应用场景"案例分析题，要求考生从空间映射、行为数据采集、虚拟现实交互三个层面构建技术方案。近三年技术类题目中，生成式AI相关论述出现频率达45%，涉及ChatGPT在文献综述辅助、智能咨询等场景的应用边界探讨。

研究方法创新成为高频考点，2023年"基于设计科学的图书馆服务优化研究"方法论题，要求考生完整呈现"定义-开发-实施-评估"四阶段模型，并设计混合式研究方案。考官特别关注混合研究方法的适用性论证，如实验组与对照组的选取标准、量化与质性数据的三角验证等细节。近五年真题显示，采用混合研究方法的论文录取率较单一方法提升32%。

学科实践应用类题目注重解决实际问题，2021年"高校图书馆知识产权教育数字化转型路径"对策题，要求考生从需求分析、平台架构、效果评估三个层面提出完整解决方案。考题强调政策衔接，如需结合《"十四五"国家知识产权保护和运用规划》等文件要求，体现学术研究与政策实践的结合度。

备考策略方面，建议构建"三维知识框架"：纵向梳理图书馆学基础理论、情报学方法论、教育技术原理的知识谱系；横向打通数字人文、智能服务、知识管理三大应用场景；立体化整合案例库（近三年北师大图书馆实践项目）、技术工具（Python文本分析、Gephi网络可视化）、政策文件（教育部等五部门《关于推进教育新型基础设施建设构建高质量教育支撑体系的指导意见》）。特别需关注东北师范大学在"智慧图书馆"领域承担的教育部人文社科项目，近三年相关成果在真题中出现频次达58%。

模拟训练应注重真题还原，采用"命题人思维"进行答题。例如针对"区块链技术在学术成果互认中的应用"论述题，需完整呈现技术特征（去中心化、不可篡改）、应用场景（代表作认定、学术不端检测）、实施难点（共识机制设计、合规性审查）的逻辑链条。考后应建立"错题归因分析表"，区分知识盲区（如联邦学习原理）、表述偏差（如技术适用条件误判）、论证薄弱（如缺乏数据支撑）三类问题，针对性强化训练。