中国科学院神经科学研究所作为我国神经科学研究的核心机构，其博士研究生招生专业目录以“神经科学”一级学科为主体，同时涵盖相关交叉学科领域。2023年公布的招生目录显示，研究所共开设神经生物学、认知神经科学、计算神经科学、脑与认知科学四个专业方向，其中神经生物学和认知神经科学为传统优势方向，计算神经科学近年来招生规模显著扩大，反映出人工智能与神经科学深度融合的趋势。

在招生要求方面，明确要求申请者具备生物学、心理学、数学、计算机科学等相关学科背景，且需通过英语水平测试（CET-6或托福20分以上）。特别值得注意的是，针对计算神经科学方向，新增了对Python或MATLAB编程能力的考核要求，并建议申请者具备机器学习或统计学基础。考试科目设置体现学科交叉特色，例如神经生物学方向考分子生物学与神经解剖学，认知神经科学方向则需掌握实验心理学与脑成像技术原理。

导师团队构成呈现多元化特征，现有全职导师86人，其中院士4人、杰青12人，同时与上海交通大学、复旦大学等高校建立联合培养机制。研究方向细分为脑发育与再生、神经环路机制、认知功能与障碍、脑机接口技术等八大领域，其中脑发育与再生方向近三年承担国家级课题占比达35%，显示该领域的研究投入力度。值得关注的是，脑疾病转化研究成为新增长点，2023年新增“神经退行性疾病与药物开发”交叉课题组，开放3个专项招生名额。

培养体系强调“科研-教学-临床”三位一体，博士生需完成至少12个月的国家重点实验室轮转，并参与中科院“脑科学与类脑研究”重大项目的子课题工作。毕业要求中明确将专利产出与高水平论文纳入考核指标，要求SCI一区论文不少于2篇或Nature/Science子刊论文1篇。研究所与德国马普所、美国斯坦福大学等机构建立常态化联合培养机制，每年选派15%的博士生参与国际交换，形成“国内导师+国际导师”双指导模式。

申请流程方面，采取“网上报名-材料审核-综合考核”三阶段制，2023年报名人数达427人，最终录取率18.6%，其中计算神经科学方向报录比高达1:5.3。考核环节包含专业笔试（神经科学综合知识）、英文文献汇报（30分钟展示）、跨学科答辩（随机抽选心理学/计算机学科问题）三个环节。建议申请者提前6个月联系意向导师，重点关注其近两年发表的顶刊论文（2022-2023年Web of Science一区论文占比达67%），同时准备实验设计类课题（如光遗传学或fMRI数据分析方案）作为考核重点。