东南大学医学院药理学、生物化学及医学技术考博真题分析显示，近年来命题趋势呈现学科交叉融合与临床实践结合的鲜明特点。药理学部分连续五年将"靶向蛋白降解技术"作为简答题高频考点，涉及PROTAC分子设计原理及临床转化瓶颈，2022年更出现结合PD-1/PD-L1抑制剂与泛素-蛋白酶体系统联用的案例分析题。生物化学近三年重点考察代谢性疾病分子机制，其中"AMPK-LKB1-AMP途径在非酒精性脂肪肝中的调控网络"连续三年出现在论述题中，2023年新增"代谢重编程与肿瘤微环境互作"的跨学科论述题。医学技术领域，分子诊断技术成为核心，荧光原位杂交（FISH）在染色体异常检测中的应用原理及优化方案连续四年被设为计算分析题，2024年结合NGS数据解读要求，新增"基于多组学数据的精准医学决策树构建"实践题型。

药理学真题中，药物转运体研究占比达32%，其中SLC家族转运蛋白的构象变化机制及临床药物相互作用成为重点。生物化学近五年新增"细胞信号转导时空动态"模块，2023年考题要求绘制G蛋白偶联受体激活过程的膜微区结构模型，强调冷冻电镜技术解析的跨膜区构象变化。医学技术部分，数字病理学发展迅速，2024年考题要求设计基于深度学习的乳腺癌组织切片分级系统，需整合U-Net网络架构与病理特征提取算法。值得注意的是，三大学科交叉题占比从2019年的15%提升至2024年的41%，典型如"药物靶点代谢酶的质谱鉴定-分子机制解析-临床检验技术联动的综合研究设计"，要求考生具备从基础研究到临床转化的完整思维链条。

备考策略需注重三个维度：首先建立"机制-疾病-技术"三维知识图谱，如将药效学机制与生物化学信号通路、医学检验技术串联；其次强化计算生物学工具应用，掌握PyMOL分子可视化、CellProfiler图像分析等软件；最后关注近三年Nature Medicine、NEJM等期刊的学科前沿，重点记忆2022-2024年间发表的12项东南大学团队原创成果。答题技巧上，论述题需采用"分子机制-病理改变-诊疗策略"递进式结构，案例分析题应运用"现象描述-理论建模-数据验证-结论修正"四步法，医学技术设计题强调"需求分析-方案比选-风险评估"的系统思维。建议考生建立"真题-文献-实验"三位一体复习体系，针对东南大学特色研究方向（如靶向递送系统、代谢组学解析）进行专项突破。