南京财经大学产业经济学考博考试历经多年发展已形成鲜明特色，其命题体系始终紧扣国家战略需求与学科前沿动态。从2018至2023年真题分析可见，考试内容呈现"三三制"结构：理论模块占30%，政策分析占30%，实证研究占30%，新兴领域占10%。其中，市场结构与企业行为连续五年稳定占据压轴题位置，2022年甚至出现同一企业（宁德时代）在产业组织与战略管理两道大题中交叉考查的典型情形。

在理论部分，完全竞争与垄断市场模型仍是基础，但近年更侧重制度环境下的模型修正。如2020年反垄断章节考题要求结合平台经济特性分析SSNIP测试法的适用边界，这要求考生不仅掌握经典模型，更要理解其实证检验中的局限性。政策分析方面，"双碳"目标催生的绿色产业政策、区域协调发展战略等成为高频考点，2021年长三角一体化真题中，考生需运用产业转移理论解释跨区域产业链重构，同时结合南京都市圈实际数据建立政策效应评估框架。

实证研究模块呈现两大趋势：一是计量方法与产业经济深度融合，Stata操作与空间计量模型连续三年被纳入计算题；二是案例研究比重提升，2023年新能源汽车产业考题要求运用SCOR模型对宁德时代进行全流程诊断，这种"理论工具+企业实战"的复合型题目设计，倒逼考生建立"从模型到决策"的完整思维链条。值得关注的是，2022年新增的数字化转型考题，要求考生运用数据包络分析（DEA）评估某智能制造企业技术效率，这标志着产业经济学正加速向数字经济领域渗透。

备考策略需构建"三维知识矩阵"：纵向贯通产业经济学经典理论（从梅森学派到新结构经济学），横向拓展数字经济、绿色经济等交叉领域，立体化掌握政策文本解读（如《反垄断法》修订要点）、行业报告分析（工信部年度工业运行报告）和数据库应用（Wind、CNRDS）。建议重点突破三大能力：运用产业集中度指数（CRn）与赫芬达尔指数（HHI）构建市场势力评估体系；通过构建技术-市场协同演化模型解释产业变革路径；运用政策仿真技术（如系统动力学）预测产业政策实施效果。特别提醒考生关注南京本地产业特色，如2023年考题中江宁高新区集成电路产业集群的案例，显示地域性产业研究正成为命题新动向。