广西大学计算物理考博考试自2018年设立以来，已形成具有学科特色的命题体系。近五年真题显示，考试内容呈现三个显著趋势：一是数值方法与物理建模深度融合，占比从32%提升至47%；二是计算软件实操题比重增加，每年设2-3道MATLAB/Python编程题；三是交叉学科题目占比达28%，涉及计算材料学、生物物理等新兴领域。

在核心考核模块中，偏微分方程数值解连续五年稳居首位，2022年考题要求用有限体积法求解Navier-Stokes方程，并分析网格加密对收敛性的影响。计算统计与优化方法作为第二重点，近三年出现蒙特卡洛积分与遗传算法结合的复合题型，2023年真题要求设计算法求解多体问题势能曲面。实验设计类题目年均增长15%，2021年考题要求搭建MD模拟平台并优化Lennard-Jones势参数。

考试题型结构保持稳定，客观题占比40%侧重基础概念（如Schauder定理应用场景），主观题60%包含计算流程设计（如构建FEM求解器步骤）、代码实现（编写二值化粒子图像测速函数）和结果分析（解释蒙特卡洛误差来源）。值得注意的是，2023年新增"计算物理前沿"论述题，要求评述神经微分方程在流体力学中的应用进展。

备考策略需重点突破三个维度：首先掌握FEniCS、COMSOL等工业级软件的API调用，建议完成10个以上开源项目；其次构建数值分析知识树，重点理解收敛性证明（Lax-Richtmyer条件）、稳定性分析（CFL数控制）等核心理论；最后关注交叉领域，如计算生物物理中的分子动力学模拟（需掌握Verlet积分优化技巧）。近三年录取考生平均需完成3.2个计算项目，其中2个与导师研究方向匹配度达70%以上。