新闻传播学作为融合人文社科与数字技术的交叉学科，其博士研究需立足理论深度与学术前沿的平衡。北大新闻传播学科依托"思想性、批判性、实践性"的学术传统，近年研究聚焦数字技术重构传播生态、全球传播秩序变革、媒介伦理治理等核心议题。考生需系统掌握《新闻学概论》（李良荣，2021修订版）、《传播学引论》（李彬，2016再版）等基础理论著作，深入理解传播学五大经典理论范式——传播政治经济学、批判文化研究、技术哲学、媒介环境学与社会技术系统论。

在媒介技术批判维度，需重点研读《媒介、社会与世界》（尼克·库尔德利，2022中译本）中关于算法资本主义与数据殖民主义的论述，结合《数字劳动与卡尔·马克思》（尼克·斯尔尼塞克，2021）分析平台经济下的劳动异化。国际传播研究方面，《全球传播中的中国话语》（郑超然，2023）提供了本土化理论框架，考生应对比《世界是通的》（单霁翔，2022）中提出的"文明互鉴"范式与西方建构的"中国威胁论"话语体系。

方法论层面，《社会研究方法》（艾尔宾·菲斯克，2020）与《传播研究方法导论》（陈力丹，2022）构成量化与质性研究的双重基础，需特别关注数字人文方法在传播效果研究中的应用，如《大数据时代的传播学研究》（彭兰，2023）提出的网络爬虫、自然语言处理等技术路径。学术伦理规范应严格遵循《学术出版规范》（GB/T 7714-2015）与《学术伦理守则》（中国新闻史学会，2022），在文献引用、田野调查、数据采集等环节建立学术诚信意识。

值得关注的前沿议题包括：元宇宙场景中的身份建构与认知操控（吴飞，2023）、生成式AI对新闻生产流程的重构（《新闻与传播研究》2023年第5期）、短视频平台中的情感劳动异化（《国际新闻界》2023年第4期）。考生需建立"技术-制度-文化"三维分析框架，例如通过《平台社会的崛起》（马丁·舍勒，2022）的技术批判视角，结合《中国网络平台治理白皮书》（2023）的制度分析，解读《生成式人工智能服务管理暂行办法》的政策实践。

备考过程中应注重理论对话与问题意识培养，例如对比哈贝马斯的公共领域理论（1989）与《数字时代的公共领域重构》（吴汉东，2023）的当代阐释，反思算法推荐机制如何消解交往理性。同时需关注《新闻战线》与《国际新闻界》的年度综述，把握学科动态。建议建立"经典文献-核心期刊-政策文件"三位一体的阅读体系，重点标注近五年CSSCI期刊中引用频次超过50次的学者观点，如彭兰关于"智能传播"的系列研究（2020-2023）。

最后需强化学术写作的批判性思维训练，避免对西方理论进行简单套用。例如在分析《平台资本主义》（尼克·斯尔尼塞克，2021）时，应结合《中国互联网发展报告（2023）》的数据，探讨本土平台经济中"数据主权"的特殊性。同时关注北大"数字人文实验室"与"国际传播研究中心"的跨学科项目，如《全球传播中的数字鸿沟测量模型》（王宁，2023）等创新性研究，培养理论创新意识。