成都理工大学管理科学与工程考博考试体系以跨学科整合能力为核心考核目标，其专业课测试涵盖运筹学、系统科学、管理决策三大模块。根据近五年真题及招生简章分析，2023年考试重点呈现三个显著特征：一是运筹学模型在智慧城市场景中的应用创新，二是复杂系统仿真技术案例分析占比提升至35%，三是战略决策与大数据融合的论述题权重增加。考生需重点把握《运筹学（第五版）》中多目标规划与随机规划章节，特别是第6章的ε-约束法与第8章的随机规划模型，建议结合成都地铁网络优化案例进行专题训练。

系统科学部分需深入理解《系统科学导论》中"整体涌现性"理论框架，重点掌握第4章的SD（系统动力学）建模方法。近三年真题中，基于Vensim软件的动态仿真题年均出现2.3道，考生应建立包含人口迁移、能源代谢等典型系统的模型库。特别要注意第7章"复杂适应系统"中关于耗散结构理论的应用场景，建议选择都江堰水利工程进行适应性演化分析。

管理决策模块着重考察《管理决策分析》中贝叶斯网络与模糊综合评价法的交叉应用，2022-2023年连续两年出现基于成都市产业升级的决策树构建题目。考生需掌握Chapman-Kolmogorov方程在风险传导分析中的运用，同时关注《决策科学与技术》中多准则决策方法（MCDM）的改进方向。建议建立包含政府政策、市场环境、技术趋势的三维评价指标体系，重点训练AHP-熵权-TOPSIS组合模型的计算过程。

论文写作环节要求体现"理论-方法-实践"三位一体研究范式。近五年录取论文中，85%涉及成渝双城经济圈相关课题，建议考生关注《中国科学：管理科学》近三年刊发的区域协同治理论文。研究方法需融合定量分析与质性研究，例如运用AnyLogic平台构建多智能体系统（MAS）时，应同步采用NVivo软件对访谈数据进行编码分析。特别注意引用《管理科学学报》2021-2023年刊发的12篇系统科学领域顶刊论文，其中关于数字孪生技术的综述文章被引用频次达47次。

备考策略方面，建议采用"三轮递进式"复习计划：首轮（3个月）完成参考书目精读，建立知识图谱；二轮（2个月）进行真题模拟与错题归因，重点突破系统动力学建模；三轮（1个月）聚焦热点领域，如智慧园区运营优化、双碳目标下的供应链韧性等前沿课题。每日保持3小时专业英语阅读（重点研读《Omega》期刊近五年文献），每周完成1次跨学科研讨（建议组队研究成德眉资同城化发展问题）。最后阶段需重点打磨开题报告，建议选择"基于数字孪生的城市韧性评价与优化"等具有政策衔接性的选题，确保研究价值与实践意义并重。