东北师范大学教育技术学考博初试主要考察学科理论基础、研究能力及学术潜力，考试内容覆盖教育技术学核心领域与前沿动态。根据近五年真题分析，初试包含专业课笔试（通常为两门，如教育技术学综合与教育技术研究方法论）和综合面试，其中专业课笔试占比60%，面试占30%，英语测试占10%。专业课笔试重点聚焦四大板块：一是教育技术学理论基础，包括学习理论（如行为主义、认知主义、建构主义）、教育媒体与课件设计、在线教育模式等，要求考生掌握经典理论模型（如ADDIE、SAM）并能结合案例阐述；二是教育技术学研究方法，涵盖定量（实验设计、数据分析）与定性（行动研究、案例研究）方法，需熟练运用SPSS、NVivo等工具；三是教育信息化政策与实践，需熟悉《教育信息化2.0行动计划》《智慧教育创新发展行动计划》等文件，并能分析区域或学校信息化案例；四是人工智能与教育融合，重点考察机器学习、自然语言处理在教与学中的应用场景，如智能评测、自适应学习系统等。

面试环节注重学术潜力和科研能力，常围绕三个维度展开：一是研究兴趣匹配度，通过“你为何选择教育技术学”等开放式问题考察学术志向；二是文献综述能力，要求考生在5分钟内总结某一领域最新进展并指出研究空白；三是研究设计答辩，例如给定“双减”政策背景，需现场设计一项实证研究方案并论证可行性。近三年新增“跨学科研究能力”考核，如要求结合教育学、心理学、计算机科学等多学科视角分析教育技术问题。

备考策略需分阶段实施：基础阶段（3-6个月）系统梳理《教育技术学导论》（陈丽著）、《教育技术学教程》（何克抗著）等教材，配合东北师大自编《教育技术学考研真题解析》；强化阶段（2-3个月）聚焦近五年教育部学科评估报告（2022年东北师大教育技术学位列B+）及《中国教育信息化发展报告》，精读SSCI一区期刊（如JET、Computers & Education）高被引论文；冲刺阶段（1个月）通过模拟面试（推荐使用Zoom进行虚拟答辩）训练临场反应，重点突破“教育神经科学”“教育大数据分析”等新兴交叉领域。特别提醒考生关注2023年新增的“教育元宇宙”专题，建议研读《教育元宇宙技术框架与伦理规范》白皮书，并掌握Unity、Unreal Engine等虚拟现实开发工具基础操作。