东北师范大学数学教育考博初试主要考察考生对数学教育理论、教学实践及研究能力的综合掌握，近年来考试趋势呈现三个显著特点：一是对数学课程与教学论基础知识的考查更加深入，要求考生能够结合具体教学案例阐释理论内涵；二是对数学教育技术融合能力的要求提升，特别是信息化教学设计、智能教育工具应用等新兴领域；三是强调教育研究的学术规范性，需在文献综述、研究方法、论文写作等环节展现严谨的学术态度。

在备考过程中，建议考生建立"三维知识体系"：纵向梳理数学教育发展脉络，重点掌握从杜威"做中学"到皮亚杰认知发展理论，再到国内数学教育改革（如新课标、核心素养）的演进逻辑；横向构建学科知识网络，将数学学科知识（如代数、几何、概率统计）与教育心理学、教育技术学等交叉学科有机融合；立体化培养实践能力，通过微格教学、课程设计、教育实验等模拟真实教学场景。例如在《数学教学设计》模块，需掌握逆向设计理论（UbD）与ADDIE模型的应用差异，能够针对不同学段（如初中函数概念教学、高中数学建模教学）设计差异化方案。

值得关注的研究热点包括：大概念（Big Ideas）在数学课程中的结构化整合、跨学科主题学习（CTIL）的数学渗透路径、基于学习分析的精准教学策略等。考生需关注近三年《数学教育学报》《课程·教材·教法》等核心期刊的实证研究，尤其是东北师范大学数学与统计学院张某某教授团队在数学深度学习、数学文化传承等领域的前沿成果。建议建立"文献追踪-理论内化-案例转化"的三步学习法，每周精读2篇核心文献并撰写批判性读书笔记。

备考资料选择应注重权威性与时效性结合，推荐使用《数学教育研究导论》（东北师大出版社，2022修订版）作为理论框架，辅以《中学数学课程与教学论》（王尚志主编，2023）获取最新课标解读。针对数学教育技术模块，可参考"国家中小学智慧教育平台"中的典型课例进行技术融合设计训练。模拟考试需严格遵循考试大纲时间分配，重点突破教育研究方法（如混合研究法、准实验设计）和教学案例分析（如数学核心素养达成度评价）两大难点。

最后强调学术伦理规范，所有备考过程中涉及的外文文献引用需严格遵循APA格式，教学案例改编应注明原创性声明。建议考生组建5-7人的备考小组，定期开展教学片段实录互评、研究方案可行性论证等深度研讨，通过"理论研讨-实践反思-同伴互学"的循环提升综合竞争力。特别注意2024年新增的"数学教育政策分析"考核维度，需系统梳理《中国教育现代化2035》《基础教育课程教学改革深化行动方案》等文件中与数学教育相关的核心内容。