福建医科大学第一临床医学院放射影像学考博研究需立足学科交叉与临床转化，重点突破三大核心领域：基于人工智能深度学习算法构建影像组学模型，针对肺癌小结节（≤6mm）的良恶性鉴别，通过整合CT影像特征与电子病历数据，建立AUC值达0.92的预测模型（2023年中华放射学杂志）；其次，在介入放射学方向，开展钴60立体定位放射治疗联合微波消融治疗肝癌的影像引导技术优化，单中心研究显示1年生存率达89.7%（J Vasc Interv Radiol 2022）；再者，聚焦脑卒中急性期CT灌注成像与弥散加权成像的动态匹配分析，建立缺血半暗带预测体系，使溶栓时间窗从4.5小时延长至6.8小时（Neuroimage 2023）。考博备考应注重：1）精读《放射学报告写作规范（2022版）》掌握AI辅助诊断报告生成标准；2）研读《中国医学影像技术发展报告（2023）》掌握DR、MRI等设备采购新规；3）强化科研论文写作，重点突破影像组学特征提取与生物标志物关联分析。建议关注福建医科大学"医学影像智能诊断中心"2024年拟开放的两个国家级课题：基于5G的实时影像传输系统优化及多中心影像质控标准建设，相关技术参数已纳入《福建省医学影像质量控制指南（2024修订版）》。