复旦大学护理学考博考试体系以“学术创新与实践能力并重”为核心，其参考书与考核重点紧密围绕《中国护理事业发展规划纲要（2021-2025年）》和《健康中国2030》战略框架展开。专业课笔试（300分）采用闭卷形式，涵盖四大模块：基础理论（30%）、研究方法（25%）、临床实践（25%）、前沿动态（20%），其中《护理学导论》（第4版，人民卫生出版社）与《护理研究方法与设计》（第6版，李春华主编）为指定教材，需重点掌握德尔菲法、混合研究方法、循证护理实践路径等核心内容。近三年真题显示，跨学科研究（如护理与人工智能、大数据融合）占比提升至18%，考生需结合《复旦护理前沿研究白皮书（2022）》补充学习。

综合面试（200分）采用“双盲交叉评审”模式，重点考察学术潜质（40%）、科研创新（30%）、临床思维（20%）、职业伦理（10%）。2023年新增“护理政策模拟论证”环节，要求考生基于《上海市护理服务体系建设方案》设计三级医院-社区-家庭联动机制。英语测试（100分）侧重学术英语写作，近五年真题中文献综述类作文占比达65%，需熟练运用PICO模型撰写研究问题，并掌握Cochrane系统评价报告格式。

备考策略建议：①建立“三维知识图谱”，纵向梳理《基础护理学》《护理心理学》等教材知识链，横向整合《中国护理管理杂志》《Nursing Research》等期刊热点，立体化构建护理学科认知体系；②实施“真题溯源法”，对2018-2023年真题进行题型解构，发现案例分析题中“老年慢性病管理”主题出现频次达47%，需专项突破JBI证据应用模型；③强化“交叉学科能力”，重点研读《智能护理技术发展报告（2023）》，掌握可穿戴设备数据采集、机器学习在压疮预警中的应用等前沿技术；④模拟“全流程考核”，建议在2024年3月前完成3次全真模考，其中面试环节需邀请三甲医院护理部主任参与模拟答辩。

特别提示：2024年新增“护理伦理情景决策”考核模块，要求考生在虚拟场景中处理患者隐私泄露、医疗资源分配等伦理困境，需系统学习《护理伦理学》（第2版，王梅主编）中功利主义与义务论的理论冲突，并参考哈佛大学护理伦理案例库进行训练。备考者应建立“政策-理论-技术”三位一体的知识体系，注重将《复旦护理学科评估报告（2023）》中提出的“智慧护理创新实验室”建设经验转化为答题优势，在学术潜力论证中突出“护理人工智能辅助决策系统”等特色研究方向。