产业经济学作为经济学的重要分支，在博士研究生培养中承担着理论深化与实证创新的双重使命。考生在备考过程中需系统掌握产业组织理论、演化经济学、创新经济学等核心模块，同时关注数字经济、平台经济、产业政策等前沿议题。广州财经大学产业经济学方向注重"理论-政策-区域经济"三位一体的研究范式，要求考生能够运用博弈论、计量模型、案例分析法等工具，结合粤港澳大湾区产业升级的实际需求开展研究。

在理论建构层面，需重点突破传统产业组织理论的局限性。建议以Tirole的《产业组织理论》为基石，延伸阅读Nalebuff的《策略思维》与Kogut的《创新管理》，建立动态博弈与演化分析的复合思维框架。针对平台经济等新兴业态，需深入理解二-sided market、网络外部性、数据要素等理论模型，结合中国反垄断执法案例（如阿里巴巴、滴滴监管）进行批判性思考。2023年产业经济学博导组考题中，关于"平台企业数据垄断的监管边界"论述题，即要求考生综合运用SSN框架与欧盟数字市场法案（DMA）进行多维度分析。

实证研究能力培养需注重方法论创新。建议构建"理论建模-数据采集-实证检验-政策仿真"的完整链条，重点掌握Stata计量软件、Python网络爬虫、Gephi可视化工具的应用。在珠三角制造业转型升级研究项目中，团队运用空间杜宾模型（SDM）分析产业集聚与区域创新的关系，发现广州开发区技术溢出效应弹性系数达0.78（p<0.01），该成果已形成2篇CSSCI论文。考生需特别关注《经济学（季刊）》《中国工业经济》等期刊近三年关于产业链韧性与供应链安全的研究动态。

跨学科融合能力是当前博士选拔的核心指标。建议建立"产业经济学+大数据科学+公共政策"的复合知识结构，例如运用复杂网络理论解析新能源汽车产业生态圈，或基于社会网络分析（SNA）评估"链长制"政策效果。2024年拟录取考生中，有3人同时具备产业经济学硕士与计算机科学背景，其研究课题"区块链技术在农产品溯源中的应用机制"已获得广东省科技厅重点研发计划立项。

备考策略需遵循"三阶递进"原则：第一阶段（1-3个月）完成《产业组织理论》《产业经济学前沿》等6部核心著作精读，建立知识图谱；第二阶段（4-6个月）参与导师课题组，完成1-2篇实证小论文写作；第三阶段（7-9个月）进行模拟答辩训练，重点突破"政策仿真-规制设计-效果评估"三位一体答辩体系。近三年复试数据显示，系统完成《中国产业政策变迁（1978-2023）》专题研究的考生，录取概率提升42%。

真题分析显示，近五年考题呈现显著特征：①政策导向性增强（如"双碳目标下的钢铁产业升级路径"2021年考题）；②区域特色鲜明（2022年考题聚焦"粤港澳大湾区国际金融中心建设中的要素流动壁垒"）；③方法创新要求高（2023年考题要求构建"产业数字化-消费者行为-市场结构"的三元分析模型）。建议考生建立"政策文件解读-学术文献追踪-区域经济数据库"三位一体的信息获取系统，重点关注《国务院关于新时代推进产业体系建设实施方案》等最新文件。

最后需特别强调学术伦理规范，在文献引用方面严格执行APA格式，实证研究需注明数据来源（如Wind、CEIC、国家统计局）及处理方法（清洗规则、缺失值填补技术）。模拟答辩环节需重点训练"理论创新点提炼-研究局限说明-后续研究方向"的完整逻辑链，避免出现"模型设定与数据特征不匹配""政策建议缺乏可操作性"等常见问题。建议考生建立"错题本-改进清单-专家反馈"的迭代优化机制，通过参与"中国产业经济学年会"等学术活动提升学术对话能力。