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南京农业大学农大遗传学生物信息学作物栽培学与耕作学作物遗传育种考博参考书
创建时间:2025-11-24 04:50:13

南京农业大学农大遗传学生物信息学作物栽培学与耕作学作物遗传育种考博参考书写作需注重学科交叉融合与前沿技术整合。考生应重点把握以下核心方向:

一、遗传学基础理论体系

1. 《遗传学原理》(第三版)张启发著(高等教育出版社)系统构建遗传学知识框架,重点研读Mendelian遗传规律、数量遗传学及分子标记遗传学章节

2. 《分子遗传学》(王镜岩等著)需结合作物特异性基因编辑案例,关注CRISPR-Cas9在作物育种中的应用机制

3. 《作物遗传育种学》徐应明主编(中国农业出版社)重点掌握种质资源评价体系与育种程序设计

二、生物信息学技术模块

1. 《植物生物信息学》(李明等著)需精研基因组组装、表达谱分析与功能预测技术

2. 《作物表型组学与生物信息学》赵春江院士团队研究成果(科学出版社)重点掌握多组学数据整合分析方法

3. 实践操作需熟练使用NCBI、CNABP、TAIR等数据库,掌握Bioconductor、Python Biopython等分析工具

三、作物栽培与耕作学理论

1. 《作物栽培学》(第三版)潘庆阳主编(中国农业出版社)重点研究主粮作物高产创建技术体系

2. 《耕作学》(第四版)李保国院士团队(中国农业出版社)需深入理解保护性耕作与智慧农业融合路径

3. 关注《中国农业科学》《作物学报》近三年关于机械化精准调控的专题研究

四、作物遗传育种技术创新

1. 《现代作物育种学》(第二版)张启发等(中国农业出版社)重点掌握单倍体育种与转基因育种技术

2. 《分子设计育种导论》李保国等(科学出版社)需结合南京农业大学小麦玉米育种实验室成果

3. 研究论文需聚焦《Nature Genetics》《The Plant Cell》等期刊近五年关于作物抗逆基因挖掘的突破性研究

五、跨学科融合研究

1. 《农业大数据与智能决策》张全国等(中国农业出版社)重点掌握产量预测模型构建方法

2. 《作物表型-基因组联合分析》赵春江院士团队(科学出版社)需理解多组学数据整合分析方法

3. 关注南京农业大学"智慧农业"学科群建设动态,特别是作物智能决策系统研发方向

备考建议:

1. 建立"理论-技术-案例"三维知识图谱,重点整理近五年南京农业大学作物所承担的国家重点研发计划项目

2. 关注江苏省现代农业产业技术体系成果,特别是苏北地区小麦单产破千斤技术体系

3. 研究导师近三年在《作物学报》《遗传》等期刊发表的原创性研究成果

4. 准备作物种质资源创新利用、分子设计育种等方向的中英文文献综述

5. 结合南京农业大学"作物遗传改良与生物技术国家重点实验室"开放课题申报指南制定研究计划

考生应重点突破作物抗逆遗传机制解析、表型组学数据建模、分子设计育种技术集成等交叉领域,同时关注南京农业大学"国家作物种质资源库"建设动态,掌握作物种质资源数字化保存与利用关键技术。建议系统梳理2018-2023年间南京农业大学作物遗传育种学科在《Nature Communications》《Plant Biotechnology Journal》等期刊发表的代表性论文,形成个性化知识体系。

 

申老师

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