厦门大学通信与信息系统专业考博备考需以扎实的理论基础与前沿技术探索相结合为核心，重点围绕信号处理、通信系统设计、网络协议及人工智能融合方向展开系统性复习。考生应首先掌握《数字信号处理（第三版）》陈主初著中傅里叶变换、小波分析及自适应滤波等核心章节，结合《通信原理（第六版）》樊昌信著中调制解调、多址接入等基础理论，构建完整的通信系统知识框架。针对近年考试趋势，需特别关注《5G/6G移动通信技术》李建东著中大规模MIMO、毫米波通信及网络切片技术，以及《机器学习与通信系统》王卫东著中深度学习在信道估计、网络优化中的应用案例。

在复习方法上，建议采用"3+1"时间分配策略：60%时间用于《信息论与编码（第2版）》曹雪虹著的系统学习，重点突破信道容量计算、纠错编码（如LDPC、Turbo码）及香农定理证明；30%时间用于《计算机网络（第8版）》谢希仁著的协议栈解析，结合TCP/IP、HTTP/3等协议的实战案例分析；剩余10%时间用于跟踪《IEEE Transactions on Wireless Communications》近三年顶刊论文，重点关注非正交多址接入（NOMA）、智能反射表面（IRS）等创新技术。同步完成近五年厦门大学真题的专题突破，特别注意2021年新增的"基于联邦学习的无线网络资源分配算法设计"论述题，需掌握模型压缩、梯度同步等关键技术要点。

备考过程中应建立"理论-仿真-论文"三位一体的训练体系：使用MATLAB/Simulink完成通信系统仿真实验，重点验证QPSK调制解调误码率曲线、LTE信道仿真结果与理论模型的偏差分析；针对2023年考纲新增的"6G太赫兹通信能耗优化"方向，需熟练运用NS3/OMNeT++搭建网络仿真环境，设计基于强化学习的能耗控制策略。同时，建议精读《5G网络架构与关键技术》赵慧玲著中网络功能虚拟化（NFV）章节，结合厦门大学信息学院2022年发布的"智能通信网络动态切片技术白皮书"，形成完整的知识闭环。

在科研潜力评估环节，考生需重点准备两篇代表性论文：一篇基于《无线通信中的深度学习》李永明著提出的改进型CNN检测算法，另一篇结合《物联网架构与安全》吴汉明著设计的轻量化区块链认证协议。面试时需展示清晰的科研思维，例如在解释"如何优化毫米波通信中的波束赋形算法"时，可提出"基于物理层预编码与AI联合训练的动态波束管理方案"，体现多学科交叉创新能力。最后，建议关注2024年厦门大学"智能通信与网络"学科评估指标，针对性强化边缘计算、空天地一体化网络等新兴领域知识储备。