四川大学放射影像学考博初试主要考察考生在放射影像诊断、影像技术、介入放射学及影像物理基础等领域的综合研究能力。考试内容分为专业笔试和综合面试两部分，专业笔试包含选择题、简答题、论述题及病例分析题，总分150分，考试时间180分钟。参考书目以《医学影像诊断学》（第5版）和《放射学物理与影像技术学》为核心，同时需关注近年《中国放射学杂志》及《放射与影像学》的专题报道。

考生需重点掌握X线、CT、MRI、超声及核医学的影像特征与鉴别诊断，尤其是多模态影像融合分析及三维重建技术的临床应用。近五年真题显示，约35%的考点涉及影像组学与人工智能辅助诊断的前沿进展，例如深度学习在肺结节良恶性鉴别中的准确率（目前主流研究显示AI诊断准确率已达95%以上），以及功能磁共振成像（fMRI）在神经系统疾病中的代谢特征分析。

在备考策略上，建议采用"三阶段递进式复习法"：第一阶段（1-2个月）系统梳理教材知识框架，建立各系统疾病的影像解剖学基础，重点标注《放射学物理》中X射线衰减系数（μ值）、CT值（HU）及MRI T1/T2弛豫时间等核心公式。第二阶段（3-4个月）结合《全国放射学住院医师规范化培训考核指南》，整理高频考点思维导图，例如CT灌注成像在肿瘤分级中的PI值（平均碘摄入量）阈值划分，以及MRI弥散张量成像（DTI）在脑白质纤维束追踪中的应用。第三阶段（1个月）专项突破真题训练，近三年重复出现的考点包括：1）钆剂过敏反应的MRI表现（T1加权像出现高信号斑片）；2）肝转移瘤的CT增强模式（"快进快出"特征）；3）肺栓塞的CTPA诊断标准（肺动脉充盈缺损伴周围征）。

针对病例分析题，需掌握典型影像征象的"三步诊断法"：首先通过解剖定位明确病变部位（如肺门区占位需区分结核瘤与淋巴结增生），其次分析形态学特征（结节边缘分叶征、毛刺征），最后结合功能影像（CT灌注参数、ADC值）及病理结果进行鉴别。例如在诊断乳腺癌时，需同时关注乳腺BI-RADS分级（目前最新版为第6版）及DWI-MRI的ADC值下限（通常良性病变ADC＞4.0×10^-3 mm³/s）。

考试时间分配建议为：选择题40分钟（每题1.5分钟）、简答题60分钟（每题15分钟）、论述题60分钟（重点分析影像技术革新对临床路径的影响）、病例分析20分钟。需特别注意近年新增的"影像-病理对照分析题"，要求考生基于影像表现推测病理类型，并解释影像特征与病理机制的关系，例如脂肪肝的CT值（-70~-100 HU）与肝细胞脂肪变性的关系。

在导师研究方向匹配方面，川大华西影像科近年重点布局分子影像学（如18F-FDG PET/CT在神经内分泌肿瘤中的应用）和影像组学（基于深度学习的肺小结节风险评估模型）。建议考生在复习中同步关注《中华医学影像学杂志》相关综述，例如《基于机器学习的肺腺癌早期CT征象识别研究进展》（2023年5月刊）及《磁共振弹性成像在肝纤维化诊断中的价值》（2022年11月刊）。

最后需提醒考生注意考试动态调整，2024年新增"医学影像人工智能辅助诊断伦理问题"论述题，要求结合《人工智能医疗应用伦理指南》分析算法偏见、数据隐私保护等议题。建议参考《 radiology × AI 2030》白皮书中的行业趋势预测，特别是影像数据标准化（DICOM 3.0改进方案）和联邦学习技术在跨机构模型训练中的应用前景。