浙江大学和西湖大学计算机科学与技术考博的备考需要结合两校学科特色与研究方向进行针对性复习。浙江大学计算机学科在计算机系统结构、软件工程、人工智能等领域具有深厚积累，其考博注重理论深度与工程实践结合，参考书目通常包括《计算机组成与设计：硬件/软件接口》（David Patterson, John Hennessy）、《算法导论》（Thomas H. Cormen）等经典教材，同时要求掌握ACM/IEEE论文写作规范。西湖大学作为新兴研究型大学，更强调前沿技术探索，考博内容可能涉及量子计算、类脑智能、高性能计算等交叉领域，推荐阅读《量子计算导论》（Michael A. Nielsen, Isaac L. Chuang）及近三年顶会论文（如CVPR、NeurIPS等）。两校均要求提交研究计划书，需重点关注浙江大学智能计算与系统国家重点实验室、西湖大学计算机与人工智能实验室的课题组方向，建议提前与潜在导师建立联系。考试形式包含笔试（数据结构/操作系统/计算机网络/计算机体系结构综合）与面试（研究设想答辩），需系统复习《计算机网络：自顶向下方法》（James Kurose, Kevin Ross）及《操作系统概念》（William Stallings）等核心课程，同时积累在CCF-A类会议发表论文的经历能显著提升录取概率。近年考试趋势显示，对分布式系统、机器学习理论、安全攻防等方向的考察权重逐年增加，建议通过Kaggle竞赛或开源项目实践强化应用能力。