道路与交通工程作为现代交通体系的核心学科，在浙江大学博士研究生招生考试中具有鲜明的学科交叉特性和前沿技术导向。考生需系统掌握《交通工程学》（第四版，吴兆宁主编）、《智能交通系统导论》（第五版，严新平、王云鹏合著）等核心教材，同时关注《交通运输系统工程与信息》期刊近三年发表的浙江大学相关论文。在复习框架上，建议构建"基础理论-技术方法-应用创新"的三维知识体系：基础理论部分重点梳理交通流理论、道路设计规范、交通环境评价标准等核心概念，技术方法层面需深入理解V2X通信协议、交通大数据挖掘算法、MOT模型构建等关键技术，应用创新方向则要结合杭州城市大脑、数字孪生交通系统等地方实践案例。

针对浙大交通学院近年研究热点，考生应着重强化三个维度的知识储备：其一，智能网联汽车方向需掌握DSRC与5G-V2X融合通信技术、车路协同信号控制算法、自动驾驶路径规划模型等，重点研读陈善海教授团队在《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》发表的系列论文；其二，交通环境与能源方向要精通碳足迹核算方法、氢燃料电池公交车辆技术路线、交通噪声传播模型，结合王振宇教授课题组关于"双碳目标下的交通能源转型"研究报告进行拓展；其三，交通大数据方向需熟练运用Python进行交通流量预测、事故时空分布分析，并关注李力教授团队基于杭州城市交通卡口数据的深度学习研究成果。

备考策略上建议采用"三阶递进法"：第一阶段（1-2个月）完成教材精读与经典习题训练，建立完整的知识图谱；第二阶段（1个月）聚焦浙大近五年承担的国家重点研发计划项目，整理《车路协同关键技术与示范应用》《城市交通韧性提升研究》等课题的技术路线；第三阶段（2周）模拟博士综合考试形式，重点突破交通仿真（VISSIM/Aimsun）、交通经济评价（LCA生命周期分析）、政策仿真（MATLAB-MODFLOW耦合）等高阶应用题型。特别要注意将《浙江省综合立体交通网规划纲要》中的"四纵六横"快速路网设计与《杭州市未来交通"十四五"发展规划》中的智慧出行示范区建设要求融入案例分析，体现对地方交通战略的深刻理解。

在论文写作准备方面，建议选择"技术-管理-政策"复合型选题，例如"基于数字孪生的城市交通韧性评价体系构建与政策仿真"，需综合运用系统动力学建模、复杂网络分析、多目标优化算法等工具。同时要关注2023年新修订的《中华人民共和国道路交通安全法实施条例》中关于自动驾驶路测管理、共享出行车辆准入等政策变化，结合浙大智慧交通研究院的实测数据开展创新性研究。最后，建议考生通过浙大交通学院官网获取历年博士录取名单中的代表性论文，重点学习张保华教授团队在交通流理论突破、陈小前院士在交通大数据治理方面的研究范式，形成具有浙大特色的学术表达体系。