浙江大学新闻传播学考博研究体系呈现鲜明的跨学科融合特征，其学术传统根植于人文社科与科技前沿的交叉创新。学科建设以"智能传播与媒介生态""数字人文与传播技术""媒介与社会理论"三大方向为核心，形成了"理论建构-技术赋能-实践验证"的立体研究框架。陈果教授团队在智能传播领域率先构建了"算法-用户-场景"三元互动模型，李良荣教授主持的国家社科基金"媒介融合与舆论引导"项目成果被纳入《中国新媒体发展报告》白皮书，这些标志性研究为考博提供了核心参考坐标。

考试内容涵盖传播学经典理论、数字传播前沿议题及媒介研究方法论三个维度。专业课笔试重点考察《传播学概论》（郭庆光）、《数字时代的新闻业》（彭兰）、《媒介社会》（李彬）三大教材的整合应用，要求考生能够运用媒介环境学、技术哲学等理论解析短视频平台生态、生成式AI对传播秩序的重构等现实问题。近年真题显示，对"智能传播伦理""媒介化治理""国际传播话语权"等交叉领域的理论辨析能力成为考核重点，2023年考题即要求结合《技术垄断》（尼尔·波兹曼）与《平台社会》（尼克·斯尔尼塞克）的学理冲突，论述算法推荐系统的社会风险防控路径。

参考书目体系呈现"经典+前沿+实证"的复合结构：基础理论层包括《传播学引论》（李彬）、《媒介理论：关键概念》（尼克·库尔德利）；技术批判层推荐《算法霸权》（凯西·奥尼尔）、《传播政治经济学》（达拉斯·斯麦兹）；实证研究层则需精读《中国新媒体发展报告》《数字媒体用户行为研究》等年度蓝皮书。特别值得注意的是，2024年新增的《智能传播导论》（陈果主编）被列为指定教材，其中关于"传播智能体"的建构章节已进入复试必考范围。

备考策略建议采用"三维渗透法"：纵向贯通传播学发展脉络，横向拓展数字技术、社会治理等关联学科知识，立体构建理论-技术-案例的交叉认知网络。在基础阶段（3-6个月）完成经典教材精读并建立知识图谱，重点标注媒介环境学派、技术接受模型（TAM）等高频考点；强化阶段（2-3个月）聚焦智能传播、媒介融合等前沿领域，通过CiteSpace对近五年CSSCI论文进行主题聚类分析，掌握"平台化""智能化""圈层化"等核心概念的理论演变；冲刺阶段（1个月）实施真题模拟训练，针对媒介伦理、国际传播等命题热点，建立包含50个典型案例的论证素材库。

特别提醒考生关注浙江大学数字人文实验室的年度研究成果，该实验室开发的"传播大数据分析平台"已支撑12项国家级课题，其方法论在2023年考博复试中被作为重点考察内容。建议考生通过"浙大新闻与传播"官网获取近三年复试真题，重点关注"媒介技术哲学""传播效果评估模型"等命题趋势。对于跨考生群体，需重点补足传播统计学（SPSS、NVivo操作）、技术文档解读（API接口、算法逻辑）等实践能力短板，建议选修《智能传播技术基础》慕课（浙大慕课平台编号：2023J032）。