浙江大学计算机科学与技术考博的备考体系以扎实的理论基础和前沿科研能力为核心，考生需系统掌握计算机学科的经典框架与最新动态。建议重点研读以下四类文献：

一、计算机系统核心教材

《算法导论》（第三版）Thomas H. Cormen等著，需精读图灵奖得主团队编写的动态规划、贪心算法、网络流等核心章节，配合浙大计组课程设计实践；

《深入理解计算机系统》（第四版）CSAPP编者团队，重点掌握x86架构内存管理、缓存机制、进程调度等底层原理，建议结合MIT 6.828课程实验；

《计算机组成与设计：硬件/软件接口》（第五版）David Patterson等，需深入理解RISC-V指令集、流水线冲突解决、多核缓存一致性协议等现代计算机体系结构内容。

二、人工智能前沿研究

《深度学习》（花书）Ian Goodfellow等著，需重点掌握反向传播算法、自动微分、正则化方法，特别关注浙大CAD&CG国家重点实验室在计算机视觉领域的最新成果；

《强化学习：基础理论与算法实践》李飞飞等著，需理解Q-learning、深度确定性策略梯度等算法，结合浙大智能机器人实验室的机器人强化学习项目进行实践；

近三年NeurIPS、CVPR、ICML顶会论文需精读，重点关注浙江大学ACM SIGKDD学生论文奖获得者张俊华团队在知识图谱嵌入、小样本学习等方向的研究。

三、分布式系统与大数据

《分布式系统：原理与设计》 Andrew Tanenbaum著，需掌握Paxos、Raft协议实现，结合浙大CAD&CG实验室的分布式渲染系统进行实践；

《大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理》郭志刚著，重点研究Hadoop生态组件原理，需完成浙大图灵奖评审组指定的HDFS优化项目；

《数据库系统内幕》Michael Stonebraker著，需深入理解MVCC、列式存储等核心机制，配合浙大数据库研究中心的HTAP系统开发。

四、浙大特色研究方向

《计算机图形学与可视化》（第三版）张福贵著，需掌握光线追踪、体绘制等核心算法，结合浙大CAD&CG国家重点实验室的医学影像重建项目；

《自然语言处理：基于预训练语言模型的方法》周明等著，需研究BERT、GPT等模型原理，配合浙大计算机学院自然语言处理实验室的中文大模型优化项目；

《形式化验证与程序正确性》（陈越著）需掌握TLA+、Coq等工具，结合浙大ACM程序设计竞赛金牌团队的形式化验证项目。

备考建议：

1. 基础巩固阶段（3-6个月）：完成上述教材的精读与实验，建立知识图谱，整理错题本；

2. 科研训练阶段（2-3个月）：参与浙大计算机学院开放课题，完成3-5篇顶会论文复现；

3. 真题模拟阶段（1个月）：完成浙江大学计算机学院近五年考博真题，重点突破形式化验证、分布式系统设计等特色题型；

4. 学术社交：定期参加浙大计算机学院学术沙龙，与ACM/IEEE学生会员进行论文研讨；

5. 健康管理：每日保持6小时有效学习，每周进行3次实验室安全操作培训。

考生需特别注意：浙江大学计算机学院近年考博新增"科研潜力评估"环节，建议提前联系报考导师参与组会，在《计算机学报》《软件学报》等期刊发表过论文者可优先获得面试资格。