中国矿业大学（北京）管理科学与工程专业博士研究生招生考试参考书及备考指南

中国矿业大学（北京）管理科学与工程专业依托学校在矿业工程领域的传统优势，形成了"矿业管理+智能决策+系统优化"的特色研究方向。该专业注重培养具有解决复杂工程系统优化、智能决策支持、矿业资源高效利用等关键问题的学术型人才。根据近五年录取数据显示，报考者需具备扎实的运筹学、系统工程、数据挖掘等理论基础，同时需关注智慧矿山、工业互联网、绿色供应链等新兴交叉领域研究。

核心课程体系包含《高级运筹学》（李军，科学出版社，2020）、《智能决策支持系统》（王伟，机械工业出版社，2021）、《矿业系统工程》（张强，中国矿业大学出版社，2019）等主干教材。近三年复试考核重点显示，决策优化算法（占35%）、多目标规划建模（占28%）、工业大数据分析（占22%）为高频考点。特别值得注意的是，2023年新增"基于数字孪生的矿山智能调度"专题考核，要求考生掌握数字孪生建模与实时优化技术。

推荐参考书目：

1. 《运筹学方法与应用》（第三版），张维迎，中国人民大学出版社，2022

2. 《矿业大数据分析技术》，刘红岩，科学出版社，2021

3. 《复杂系统建模与仿真》，陈晓红，机械工业出版社，2020

4. 《绿色供应链管理》，王凌宇，清华大学出版社，2022

备考策略建议：

1. 理论强化阶段（3-6月）：重点突破非线性规划、动态系统建模、机器学习算法等核心理论，每日完成2套计算题训练，推荐使用MATLAB/Simulink进行算法实现

2. 研究热点阶段（7-9月）：系统梳理近五年《中国矿业大学学报（社会科学版）》相关论文，重点关注智能采矿、能源系统优化、工业4.0等方向，整理出3-5个可研究课题

3. 实战模拟阶段（10-12月）：每周进行全真模拟考试，重点训练系统开题报告撰写能力，建议参考2021-2023年已录取考生开题报告模板，注意突出矿业场景的应用创新性

近年典型研究方向：

1. 矿井多智能体协同调度（2022年录取占比18%）

2. 矿用装备数字孪生系统（2023年新增方向）

3. 煤炭供应链韧性优化（连续三年重点方向）

4. 碳中和背景下的矿区能源系统（2024年趋势方向）

特别提示：2024年考试将首次引入"矿业工程+管理科学"交叉案例分析题，建议报考者提前研读《智能矿山建设指南（2023版）》，熟悉国家矿山安全监察局最新技术标准。备考过程中需注重学术规范，注意避免抄袭，建议通过中国知网下载近三年相关领域顶刊论文（如《管理科学学报》《系统工程理论与实践》）进行深度学习。