中国矿业大学管理科学与工程学科具有鲜明的能源与矿业特色，在运筹学、智能决策、大数据分析、工业互联网等领域形成了交叉融合的研究体系。考生需重点把握以下备考方向：专业基础课《管理科学与工程导论》需系统梳理多目标优化、随机规划、系统动力学等核心理论，结合《运筹学》（中国矿业大学出版社，第4版）强化建模能力，近三年真题显示动态规划与博弈论交叉题型占比达35%；其次，矿业智能决策方向需精读《矿业大数据分析》（2022年科学出版社）中智能分拣算法与井下资源优化章节，掌握PyGym框架在矿用机器人路径规划中的应用；第三，工业互联网方向重点考核《工业互联网安全与风险管理》（2023年机械工业出版社）中数字孪生系统构建案例，建议结合国家矿山安全监察局2022年智慧矿山白皮书进行拓展。备考周期建议分为三阶段：基础夯实期（3-6月）完成4门核心课程知识图谱构建，真题模拟期（7-9月）通过中国矿业大学研究生院历年试题库（含2018-2022年）进行6套全真模拟，冲刺提升期（10-12月）针对导师团队近年发表的SCI二区论文（近三年影响因子均超6.0）进行专题突破。特别需要注意的是，2024年新增的"智能采矿系统优化"方向已纳入复试考核，需在《智能采矿装备与系统》（2023年煤炭工业出版社）中掌握数字孪生矿山全生命周期管理模型，并熟练运用AnyLogic仿真平台完成井下运输网络优化设计。建议考生通过中国矿业大学研究生招生网下载最新版考试大纲，重点关注运筹学建模题（占专业课分值40%）、矿业特色案例分析题（占30%）及前沿技术论述题（占30%）的命题趋势。