中国矿业大学岩土工程学科作为国家重点学科，其博士研究生入学考试注重对基础理论、专业前沿与工程实践能力的综合考察。考生在备考过程中需系统掌握《土力学》《基础工程》等经典教材，同时结合《地下工程灾害力学》《深部岩土体稳定性控制》等学科特色著作进行深度学习。以《土力学》（陈仲颐等编，第3版）为例，重点应放在土体强度理论、固结沉降计算及边坡稳定分析等核心章节，配合中国矿业大学整理的"土体本构模型在深部开采扰动中的应用"专题案例进行拓展理解。

专业前沿研究方面，建议重点研读《岩石动力学》（王仁等著）中关于深部岩土体动力响应的内容，结合该校近期承担的"矿山水文地质耦合作用机理"国家重点研发项目成果。数学工具部分需强化《有限单元法在岩土工程中的应用》（李广信等编）的学习，特别是复杂边界条件下的数值模拟技巧。工程实践类书籍中，《矿山岩土工程灾害防控技术》（王金铭等著）收录了该校在冲击地压预测、突水防控等方面的典型工程案例，考生应通过分析徐州矿务集团、山西焦煤等合作单位的实际监测数据，掌握理论向工程转化的方法。

备考策略上，建议建立"三维度复习体系"：基础理论维度以教材为主，每周完成2套经典习题并对照《岩土工程学习指导与习题集》查漏补缺；专业前沿维度需关注《岩石力学与工程学报》近三年中国矿业大学相关论文，整理出深部经济地质体稳定性、智能监测技术等5个研究热点；工程实践维度应通过中国矿业大学岩土工程实验室开放课题，参与微震监测数据或地音信号处理等实际项目。特别要注意该校近年新增的"人工智能辅助岩土工程决策"研究方向，建议研读《机器学习在岩土工程中的应用》等交叉学科著作，积累相关编程与建模经验。

考生在初试复习中应着重构建"理论-方法-案例"知识网络，例如在掌握太沙基固结理论后，可延伸学习该校张丙印教授团队提出的"流固耦合-渗流-应力"多场耦合分析模型。针对中国矿业大学自主命题特点，建议重点突破以下题型：基于现场试验数据的本构参数反演（需熟练运用ABAQUS或PLAXIS软件）、深部巷道围岩塑性区演化规律分析（需建立三维数值模型）、矿山突水预警系统设计（需整合微震监测与水文地质数据）。同时，需关注2023年新增的"双碳目标下岩土工程低碳技术"考点，提前了解地热能开发、固废充填等领域的最新规范标准。

最后，建议考生建立"三位一体"复习资料体系：基础类以《土力学》《岩石力学》等教材为核心，拓展类选取《现代土力学》《工程地质学》等进阶著作，实践类则重点收集中国矿业大学近年发布的《矿山岩土工程典型案例集》和《深部开采灾害防控技术指南》。在模拟考试中，应严格按中国矿业大学博士考试的时间分配要求，即基础理论题60分钟、专业综合题90分钟、科研潜力题120分钟，通过限时训练提升应试能力。同时，建议关注该校研究生院官网公布的《岩土工程考博大纲》动态调整内容，特别是2024年新增的"智能岩土工程装备"考核模块，提前准备相关技术原理与产业应用案例。