南京农业大学区域经济学考博的复习需要系统性、精准性和前瞻性，考生应从学科特点、考核要求、导师研究方向三个维度构建复习框架。首先需全面梳理区域经济学核心理论体系，重点掌握新经济地理学、空间经济学、区域发展理论等基础模块，结合南农区域经济研究的特色方向（如农业区域经济、粮食安全与乡村振兴、长三角一体化等）进行知识融合。建议建立"理论-案例-政策"三维知识图谱，例如在产业集聚理论中融入长三角农产品加工产业集群案例分析，在空间计量模型部分结合江苏省县域经济面板数据实证研究。

复习计划应遵循"基础夯实-专题突破-综合模拟"三阶段推进。基础阶段（3-6个月）需完成《区域经济学》《新经济地理学导论》《空间计量经济学》等教材精读，配合南农近年发表的CSSCI论文研读，重点标注高频引用的文献和争议性学术观点。专题突破阶段（2-3个月）需针对报考导师的研究领域进行专项突破，例如导师专注城乡融合发展方向，应系统梳理城乡要素流动、土地制度改革、城乡融合评价体系等专题，建立包含10-15个关键研究问题的知识树。

实证能力培养是南农考博的核心竞争力，建议在复习中嵌入计量经济学实操训练。重点掌握空间杜宾模型、地理加权回归等工具，熟练运用R语言或Python进行空间数据分析。可选取南农经济学院官网公布的区域经济调研数据（如粮食主产区生产成本数据、长三角生态绿色示范区评估指标）进行模拟建模，形成包含数据清洗、模型构建、结果解释的完整研究链条。

学术成果积累方面，报考者需在复习周期内完成1-2篇高质量论文写作。建议选择南农区域经济研究的薄弱领域（如农业产业链韧性、农村数字经济渗透率）作为切入点，采用混合研究方法（定量分析+田野调查），确保论文符合《经济研究》《中国农村经济》等目标期刊的规范。同时需准备3分钟英文研究陈述，重点突出方法论创新和理论贡献。

考博面试准备需构建"学术人格"形象，建议提前与南农区域经济研究中心（如土地发展学院、经济管理学院）的青年教师建立学术联系，参与1-2次课题组研讨。面试着重要突出三个特质：对"双碳目标下的农业区域转型"等国家战略的敏锐洞察，运用空间计量工具解决农业经济问题的技术熟练度，以及基于苏南模式创新研究的理论自信。可准备2-3个跨学科研究设想，如"区块链技术在农产品供应链区域协同中的应用"，体现学科交叉创新能力。

最后需建立动态信息追踪机制，定期关注江苏省区域经济政策文件（如《长三角一体化发展示范区建设方案》）、南农经济学院研究生招生动态，及时调整复习重点。建议组建3-5人备考小组，每月开展模拟答辩和盲审，通过外部评价发现知识盲区。考博本质是学术潜力的博弈，考生需在知识积累、研究创新、学术人格三个层面实现系统性突破，方能在南农区域经济学博士选拔中脱颖而出。