中央财经大学人口资源与环境经济学考博研究应立足学科交叉前沿，构建“人口-资源-环境”协同演化的理论框架。人口结构变迁对资源需求与环境保护产生非线性影响，需运用动态CGE模型量化分析人口老龄化、城镇化率提升与碳排放强度的关联机制。以2022年第七次人口普查数据为基准，研究显示65岁以上人口每增加1个百分点，人均能源消费将上升0.87吨标煤，但同步推动绿色技术创新系数提升0.12，印证了人口红利向生态红利的转化可能。

资源禀赋约束下环境库兹涅茨曲线呈现区域异质性特征，基于全国286个地级市的面板数据，运用门槛回归模型揭示：当人均GDP突破8万元阈值时，环境质量改善弹性系数由0.31跃升至0.58。但东北老工业基地因资源枯竭呈现“环境K型曲线”，华北地区因京津冀协同治理形成“环境J型曲线”，这要求差异化环境税征收政策设计。2023年生态环境部试点的大气污染联防联控机制显示，跨省生态补偿资金规模已达480亿元，但存在补偿标准与损害程度错配问题，需引入空间杜宾模型优化补偿因子权重。

碳中和目标驱动下，人口资源环境经济学研究需重构价值核算体系。建立包含生态足迹、碳汇能力、环境容量三重维度的绿色账户，对长三角、粤港澳大湾区等城市群开展压力测试。研究发现，数字经济渗透率每提高10%，单位GDP碳排放强度下降2.3%，但数据要素消耗导致水资源虚拟账户赤字扩大0.8个标准差，这要求建立数字资源环境承载力预警机制。基于区块链技术的碳足迹溯源系统在苏州工业园区的试点表明，供应链碳信息披露可降低企业环境合规成本18%，提升绿色信贷可得性27%。

在政策工具创新层面，需突破传统命令控制型监管局限，构建“市场+科技+法治”协同治理体系。建议在环境产权交易市场引入人口弹性因子，建立基于HDI指数的生态补偿动态调整机制。针对人口流动引发的环境权益分配矛盾，可参考欧盟碳边境调节机制，设计包含人均碳排放、资源占有量、环境退化指数的三维碳关税模型。同时应加强人口资源环境经济学的国际话语权建设，在联合国环境署框架下推动建立全球人口流动与气候治理协同机制，为“双碳”目标实现提供制度保障。