中央财经大学金融学院金融专硕考博研究方向聚焦金融科技、金融工程与金融学交叉领域，其参考书目体系以《金融学》（黄奇辅）、《金融工程学》（John C. Hull）、《金融科技：技术、风险与监管》（张健华）为核心，辅以《现代投资组合理论》（Harry Markowitz）、《金融风险管理》（John Hull）及《区块链：技术驱动金融变革》（李晓东）等专著，形成理论与实践深度融合的知识框架。考生需重点把握三大方向：金融科技方面，需深入理解数字货币底层架构、区块链智能合约原理及大数据风控模型，结合央行数字货币研究所白皮书与《金融科技监管沙盒指引》分析技术迭代与监管平衡；金融工程领域，应系统掌握衍生品定价模型（Black-Scholes、Monte Carlo模拟）、压力测试方法及机器学习在量化投资中的应用，重点研究《中国金融工程发展报告》中关于资产配置优化的实证案例；金融学理论则需结合DSGE模型与行为金融学前沿，探讨货币政策传导机制与金融稳定性的关联。

跨学科融合是考博的核心命题趋势。例如在金融科技与金融工程交叉部分，需分析区块链技术在资产证券化中的应用场景，结合《金融科技监管科技应用指引》中关于智能合约审计的监管要求，构建穿透式监管模型；在金融学与金融工程交叉领域，应运用随机微积分解析利率互换的动态对冲策略，同时结合《巴塞尔协议III》资本管理办法评估模型风险权重设定合理性。考生需关注2023年中央财经大学金融科技研究院发布的《数字金融发展指数报告》，其中关于跨境支付清算效率与央行数字货币跨境应用的量化研究，可作为论文选题的重要参考。

备考策略上，建议采用"三维知识图谱"学习方法：纵向梳理金融学基础理论（货币银行学、国际金融学），横向整合金融科技技术栈（Python量化分析、TensorFlow神经网络），立体化构建金融工程工具箱（VBA建模、C++算法）。重点突破《金融风险管理》中VaR模型与压力测试的参数敏感性分析，结合2022年美联储压力测试结果，论证宏观审慎政策工具的有效性。在写作层面，需遵循"问题导向-理论支撑-实证检验"结构，例如针对数字人民币跨境支付场景，可运用金融工程中的实物期权模型评估汇率风险敞口，再通过金融科技中的API接口数据验证模型精度。

值得关注的是，2024年考博新增"金融科技伦理"考核模块，需结合《金融科技伦理指引（试行）》分析算法歧视、数据隐私等典型案例。建议考生建立"监管科技（RegTech）"专题研究框架，整合自然语言处理技术解析监管文本，运用社会网络分析工具评估金融机构合规风险传染路径。同时要关注中央财经大学"金融科技与风险管理"教育部重点实验室最新成果，如基于联邦学习的跨机构反欺诈系统架构，这类前沿研究可作为博士论文的潜在选题方向。