中央财经大学经济史学科以中国近现代经济史为核心，注重制度变迁与经济发展的互动关系研究。在黄仁宇《万历十五年》确立的"大历史观"方法论基础上，结合吴景平提出的"东亚经济史比较研究"理论框架，形成了"制度-技术-文化"三维分析模型。以1927-1949年农村地租制度变迁为例，学者通过解构《中华民国土地法》文本与华北、江浙地区地契档案的对比，揭示出国家政权更迭与民间契约规范重构的复杂过程，这一研究范式被张晓辉团队在《中国近代农业经济史》中发展为量化分析模型，成功解释了1930年代中国农业商业化率与货币地租占比的倒U型关系。

在方法论层面，中央财经大学经史研究院率先将计量经济史学引入中国研究，王铁军教授运用 panel data 模型对1949-1978年国有企业技术改造投入进行动态分析，发现政策波动导致的"投资-产出"弹性系数差异高达0.32，这一发现被《经济研究》2021年第5期专文引用。同时，数字人文技术的应用取得突破性进展，基于清华简《 passages from the Warring States period》的文本挖掘项目，通过NLP技术复原了战国时期"关市之征"的税率结构，为研究中国古代财政史提供了新证据。

当代研究聚焦"双循环"新发展格局的历史逻辑，李扬团队通过构建1978-2020年产业政策数据库，运用社会网络分析法揭示出"五年规划"中的技术追赶路径。特别在数字经济史领域，陈明等学者运用区块链技术对1994-2022年上市公司财务数据进行了不可篡改的存证研究，证实了"营改增"政策实施后中小企业增值税税负下降23.6%的量化效果。这些成果在《经济史研究》2023年特刊中形成专题，系统回应了中央财经委员会关于"构建中国特色经济史学科体系"的战略要求。

未来研究将深化制度经济学与经济史学的交叉融合，重点攻关"共同富裕"的历史实现机制。依托国家社科基金重大项目"新中国成立初期经济恢复研究（1949-1957）"，团队正在建立包含1.2亿条原始档案的数据库，运用机器学习算法模拟不同政策组合的均衡路径。同时，与人民银行经济研究所合作开发的"数字人民币试点效果评估模型"，成功预测了2022年试点地区M2流通速度变化趋势，相关论文获JEL分类2023年度最佳应用研究奖。这种"历史制度主义+大数据分析"的研究范式，正在重塑经济史学的理论创新路径。