中央财经大学的财政学考博研究注重理论与实践的深度融合,考生需在掌握财政学核心理论框架的基础上,关注财政政策与经济社会发展的动态互动。财政学作为公共经济学的理论基础,其研究范畴涵盖公共收入、公共支出、税收制度、预算管理等核心领域,要求考生能够系统运用财政学原理分析现实问题。以《财政学》(高培勇主编)、《公共经济学》(陈共主编)、《政府预算与财政管理》(吕冰洋等著)等教材为基础,需重点把握财政职能的演变规律、税收制度的效率与公平平衡、财政分权与央地关系等理论命题。
当前财政学研究前沿聚焦于数字经济对传统财政体系的冲击,特别是电子发票改革、数字经济税收征管、数据要素价值分配等新兴领域。考生需深入理解"双循环"新发展格局下财政政策的功能定位,分析减税降费政策对微观主体行为的激励效应,以及地方政府专项债使用效率的优化路径。在政府债务管理方面,应结合《政府隐性债务风险防控指南》等政策文件,探讨全口径债务统计体系构建与债务风险预警机制设计。
中央财经大学财政学考博特别强调实证研究能力培养,要求考生能够运用计量经济学方法处理财政数据。例如,通过构建面板数据模型分析不同区域财政转移支付对民生支出支出的影响差异,或运用双重差分法评估增值税留抵退税政策的经济效应。在案例分析环节,需重点研究"营改增"改革的制度创新过程,以及"十四五"期间中央财政直达机制的实施成效,注重从政策设计、执行偏差、效果评估三个维度展开系统性分析。
考生还需关注国际比较视野下的财政治理经验借鉴,重点研究OECD国家财政透明度评估体系、欧盟财政联盟构建路径等议题。在撰写论文时,应立足中国制度情境,批判性吸收国际经验,例如在分析专项债风险时,可对比日本地方债制度与德国财政平衡法实施效果,提炼适用于我国国情的债务管理策略。同时,要关注财政政策与货币政策的协调机制,探讨新型宏观调控框架下财政工具的创新运用,如以政府和社会资本合作(PPP)模式优化公共服务供给,或通过税收优惠引导战略性新兴产业布局。
中央财经大学财政学考博注重学术创新能力的考察,要求考生在既有研究基础上提出原创性观点。例如,针对"共同富裕"目标下的财政再分配改革,可构建包含三次分配的复合型分析框架,探讨税收累进性调整、慈善捐赠税收激励、遗产税制度设计等政策工具的协同效应。在数字经济领域,可研究数字服务税(DST)的征收范围界定问题,提出兼顾国际税收规则与我国产业发展的征管方案。需关注财政政策与碳达峰碳中和目标的衔接,分析绿色财政投入绩效评估体系构建,以及生态补偿机制优化路径。
考生应注重论文写作的规范性,严格遵循学术研究的基本范式,包括文献综述的批判性梳理、研究方法的科学选择、数据来源的权威性验证、结论论证的逻辑严密性。在文献综述部分,需系统评述国内外学者在财政学经典理论(如马斯格雷夫财政职能理论、庇古外部性理论)和前沿议题(如数字税国际协调、财政包容性增长)的研究进展,指出现有研究的不足与突破空间。研究方法上,可结合定性与定量分析,例如运用文本分析法解读中央财政政策文件,再通过计量模型验证政策效果。
在写作过程中,需紧密围绕中央财经大学的学科特色,突出财政金融协同治理、区域协调发展战略、风险防范与金融安全等研究方向。例如,可探讨粤港澳大湾区跨境理财通政策中的税收中性原则适用问题,或研究东北振兴战略下财政转移支付与对口支援的协同机制。同时,要关注财政政策与国家安全的关系,分析粮食安全、能源安全等领域中的财政保障制度创新,提出完善战略物资储备财政补贴机制的具体建议。
中央财经大学财政学考博论文要求体现学术前瞻性,考生需立足"十四五"规划实施中期评估,预判未来五年财政政策的发展趋势。例如,针对人口老龄化加速带来的财政可持续性挑战,可构建包含养老金支出、医疗支出、护理服务供给的财政压力测试模型。在科技创新领域,需研究基础研究税收抵免政策对研发投入的激励效应,提出优化科研经费管理的制度建议。同时,要关注全球价值链重构背景下财政国际协调机制创新,探讨参与国际税收规则制定、完善数字货币税收征管等战略路径。
考生应注重写作能力的全面提升,在保持学术严谨性的同时,注重论证过程的可视化呈现。例如,运用财政政策传导机制图解展示货币政策与财政政策的协同效应,通过政策效果雷达图对比不同减税政策的结构性影响。在数据可视化方面,可借助Python进行财政数据清洗与交互式图表制作,运用Tableau呈现地方政府债务风险的空间分布特征。同时,需培养学术表达的精准性,避免概念误用,例如严格区分"财政支出"与"政府购买服务"、"税收优惠"与"财政补贴"等术语,确保学术话语的规范性。
最后,考生需建立动态跟踪财政政策演变的学术敏感度,定期研读财政部、国家税务总局的政策解读文件,关注《中国财政》等核心期刊的最新研究成果。在论文选题阶段,建议采用"政策热点+理论难点"的选题策略,例如聚焦"智能网联汽车购置税减免政策"的征管优化研究,既紧扣"十四五"现代综合交通体系发展规划,又涉及税收征管数字化改革的理论创新。同时,要注重跨学科研究方法的运用,例如将财政学理论与行为经济学结合,分析纳税人遵从行为的形成机制,或运用复杂系统理论构建财政风险预警模型。