大连理工大学计算机科学与技术考博考试体系以全面考察学术能力为核心，其参考书目和考试大纲紧密围绕学科前沿与实验室研究方向。考生需重点掌握《数据结构与算法分析（C语言版）》（严蔚敏著）、《计算机组成与设计：硬件/软件接口》（David Patterson著）、《操作系统导论》（Operating Systems: Three Easy Pieces）等基础理论著作，同时结合《机器学习》（周志华著）、《深度学习（花书）》《计算机网络：自顶向下方法》（James Kurose著）等前沿领域教材构建知识框架。考试内容通常分为专业基础课（涵盖离散数学、算法设计与分析、计算机体系结构等）和专业课（人工智能、软件工程、数据库系统等），建议按"基础理论→学科前沿→科研能力"三阶段复习：第一阶段通读经典教材并完成课后习题，第二阶段精读近五年《计算机学报》《软件学报》等核心期刊论文，第三阶段针对大连理工计算机学院重点研究方向（如边缘计算、智能系统、工业互联网等）进行专题研究。特别注意近三年考试中新增的"基于人工智能的算法优化"和"可信计算系统"考点，需结合《人工智能：现代方法》（Stuart Russell著）和《可信计算技术》（李明等著）进行专项突破。建议考生在初试后及时联系报考导师，通过参与实验室预研项目积累科研经历，同时关注大连理工大学计算机科学与技术学院官网发布的《博士研究生招生专业目录》和《考试大纲》动态调整内容。备考过程中需注重理论联系实际，例如在算法设计题中融入大连港智慧物流系统等本地产业案例，在系统架构题中结合东软医疗设备研发项目进行方案设计，以此展现解决复杂工程问题的能力。最后提醒考生注意考试形式变革，2024年起将增设"科研潜力评估"环节，需准备3分钟中英文述职报告并提交代表性研究成果。