大连理工大学工商管理学科考博考试以"理论深度与实践应用相结合"为特色，其参考书目体系涵盖管理学经典理论、前沿研究方法及区域经济发展案例。考生需重点把握以下三大核心模块：在《管理学》（第十版，罗宾斯著）基础上延伸阅读《组织行为学》（戴维·迈尔斯）与《战略管理：概念与案例》（希特著），特别关注第5章"战略制定"与第8章"战略实施"的动态分析框架。其次，结合《市场营销管理》（第16版，科特勒著）与《消费者行为分析》（艾瑞咨询，2023版），需构建从4P理论到数字化营销的全链条知识图谱，近三年真题中涉及直播电商、私域流量等新兴业态占比达37%。第三，针对《创新创业管理》（张玉利著）新增内容，考生应建立"技术-市场-制度"三维分析模型，重点掌握大连港智慧物流、东软医疗设备等区域典型案例。

考试题型呈现"3+X"结构：选择（20%）、简答（30%）、论述（40%）三大常规题型外，新增"案例诊断"（30%）与"研究设计"（20%）模块。以2023年真题为例，在"论述企业数字化转型中的组织变革路径"题目中，要求考生运用TOE框架分析技术采纳障碍，结合华为云在大连的落地实践进行论证，同时需提出基于动态能力理论的对策建议。这种"理论工具+区域案例+政策导向"的命题逻辑，要求考生建立跨学科知识整合能力。

备考策略建议采用"三阶递进法"：第一阶段（3-6个月）完成教材精读与知识图谱构建，重点标注近五年CSSCI期刊中引用频次超过15次的经典理论；第二阶段（2-3个月）开展专题突破，针对"双循环格局下的供应链韧性""数字经济与区域创新体系"等热点建立20个以上分析模型；第三阶段（1个月）进行模拟训练，需在4小时内完成包含数据可视化（Tableau）的完整解决方案，特别注重在答题卡上预留15分钟用于"学术创新性"论证。值得关注的是，2024年新增"红蓝军对抗模拟"考核环节，要求考生运用MIT系统动力学模型构建竞争推演系统。

学术能力评估维度包括：①理论工具的迁移创新能力（占评分权重40%）；②区域经济数据的处理能力（占30%）；③研究问题的政治经济学敏感性（占20%）；④跨学科理论融合度（占10%）。建议考生建立"政策库-理论库-案例库"三位一体知识体系，重点跟踪《中国制造2025大连行动方案》《东北亚国际航运中心建设规划》等地方性文件，将政府工作报告中的"新质生产力""绿色低碳转型"等关键词与波特价值链、资源基础观等理论进行交叉分析。最后，需特别注意大连理工在"智能+"企业管理、循环经济模式创新等方向的前沿成果，近三年相关领域论文被引量增长217%，建议在文献综述部分嵌入至少3篇该领域权威学者的最新研究成果。